基于FP關(guān)聯(lián)規(guī)則的購物推薦系統(tǒng)的開發(fā).pdf

1、利用個(gè)性化推薦推動(dòng)企業(yè)電子商務(wù)在改善顧客關(guān)系、培養(yǎng)顧客忠誠度以及增加網(wǎng)上銷售方面具有明顯的效果?，F(xiàn)有的一些電子商務(wù)網(wǎng)站通常利用普通的數(shù)據(jù)庫查詢技術(shù)形成產(chǎn)品推薦,其最大的優(yōu)點(diǎn)就是查詢速度快,但索引會(huì)對insert、update、delete等操作產(chǎn)生影響,降低系統(tǒng)性能,影響客戶體驗(yàn)。推薦系統(tǒng)需要有大量的數(shù)據(jù)才能為新顧客做出準(zhǔn)確有效的推薦,因此近年來基于數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)在產(chǎn)品推薦中得到了越來越多的關(guān)注。為了解決電子商務(wù)網(wǎng)站查詢存在的問題,設(shè)計(jì)

2、準(zhǔn)確有效且高性能的個(gè)性化推薦系統(tǒng),需要基于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的技術(shù)設(shè)計(jì)新的個(gè)性化推薦系統(tǒng)。
　　 針對現(xiàn)有普通的數(shù)據(jù)庫查詢技術(shù)在相關(guān)產(chǎn)品推薦上存在的缺陷,采用基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的方法,實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)準(zhǔn)確有效且高性能的推薦系統(tǒng)。首先討論購物網(wǎng)站相關(guān)商品的個(gè)性化推薦和目前常用的基于數(shù)據(jù)庫查詢的弊端。然后,引入數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)作為規(guī)則挖掘的基本的實(shí)現(xiàn)手段,來實(shí)現(xiàn)大型數(shù)據(jù)庫下高效準(zhǔn)確的相關(guān)產(chǎn)品推薦。為了克服FP關(guān)聯(lián)規(guī)則方法在內(nèi)存上的瓶頸,在此