計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)案例分析匯總

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)案例分析計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)案例分析1一、研究的目的要求居民消費(fèi)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展中有著重要的作用。居民合理的消費(fèi)模式和居民適度的消費(fèi)規(guī)模有利于經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康的增長(zhǎng)，而且這也是人民生活水平的具體體現(xiàn)。改革開(kāi)放以來(lái)隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人民生活水平不斷提高，居民的消費(fèi)水平也不斷增長(zhǎng)。但是在看到這個(gè)整體趨勢(shì)的同時(shí)，還應(yīng)看到全國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度不同，居民消費(fèi)水平也有明顯差異。例如，2002年全國(guó)城市居民家庭平均每人每年消費(fèi)支出為6029.

2、88元最低的黑龍江省僅為人均4462.08元，最高的上海市達(dá)人均10464元，上海是黑龍江的2.35倍。為了研究全國(guó)居民消費(fèi)水平及其變動(dòng)的原因，需要作具體的分析。影響各地區(qū)居民消費(fèi)支出有明顯差異的因素可能很多，例如，居民的收入水平、就業(yè)狀況、零售物價(jià)指數(shù)、利率、居民財(cái)產(chǎn)、購(gòu)物環(huán)境等等都可能對(duì)居民消費(fèi)有影響。為了分析什么是影響各地區(qū)居民消費(fèi)支出有明顯差異的最主要因素，并分析影響因素與消費(fèi)水平的數(shù)量關(guān)系，可以建立相應(yīng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型去研究。二

3、、模型設(shè)定我們研究的對(duì)象是各地區(qū)居民消費(fèi)的差異。居民消費(fèi)可分為城市居民消費(fèi)和農(nóng)村居民消費(fèi)，由于各地區(qū)的城市與農(nóng)村人口比例及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)有較大差異，最具有直接對(duì)比可比性的是城市居民消費(fèi)。而且，由于各地區(qū)人口和經(jīng)濟(jì)總量不同，只能用“城市居民每人每年的平均消費(fèi)支出”來(lái)比較，而這正是可從統(tǒng)計(jì)年鑒中獲得數(shù)據(jù)的變量。所以模型的被解釋變量Y選定為“城市居民每人每年的平均消費(fèi)支出”。因?yàn)檠芯康哪康氖歉鞯貐^(qū)城市居民消費(fèi)的差異，并不是城市居民消費(fèi)在不同時(shí)間的變

4、動(dòng)，所以應(yīng)選擇同一時(shí)期各地區(qū)城市居民的消費(fèi)支出來(lái)建立模型。因此建立的是2002年截面數(shù)據(jù)模型。影響各地區(qū)城市居民人均消費(fèi)支出有明顯差異的因素有多種，但從理論和經(jīng)驗(yàn)分析，最主要的影響因素應(yīng)是居民收入，其他因素雖然對(duì)居民消費(fèi)也有影響，但有的不易取得數(shù)據(jù)，如“居民財(cái)產(chǎn)”和“購(gòu)物環(huán)境”；有的與居民收入可能高度相關(guān)，如“就業(yè)狀況”、“居民財(cái)產(chǎn)”；還有的因素在運(yùn)用截面數(shù)據(jù)時(shí)在地區(qū)間的差異并不大，如“零售物價(jià)指數(shù)”、“利率”。因此這些其他因素可以不列

5、入模型，即便它們對(duì)居民消費(fèi)有某些影響也可歸入隨即擾動(dòng)項(xiàng)中。為了與“城市居民人均消費(fèi)支出”相對(duì)應(yīng)，選擇在統(tǒng)計(jì)年鑒中可以獲得的“城市居民每人每年可支配收入”作為解釋變量X。從2002年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中得到表2.5的數(shù)據(jù):表2.52002年中國(guó)各地區(qū)城市居民人均年消費(fèi)支出和可支配收入地區(qū)城市居民家庭平均每人每年消費(fèi)支出(元)Y城市居民人均年可支配收入(元)X寧夏新疆6104.925636.406067.446899.64作城市居民家庭平均每

6、人每年消費(fèi)支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X)的散點(diǎn)圖，如圖2.12：圖2.12從散點(diǎn)圖可以看出居民家庭平均每人每年消費(fèi)支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X)大體呈現(xiàn)為線性關(guān)系，所以建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型為如下線性模型：12iiiYXu?????三、估計(jì)參數(shù)假定所建模型及隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)iu滿足古典假定，可以用OLS法估計(jì)其參數(shù)。運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件EViews作計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析十分方便。利用EViews作簡(jiǎn)單線性回歸分析的步驟如下：1、建立工作

7、文件首先，雙擊EViews圖標(biāo)，進(jìn)入EViews主頁(yè)。在菜單一次點(diǎn)擊FileNewWkfile，出現(xiàn)對(duì)話框“WkfileRange”。在“Wkfilefrequency”中選擇數(shù)據(jù)頻率：Annual(年度)Weekly(周數(shù)據(jù))Quartrly(季度)Daily(5dayweek)(每周5天日數(shù)據(jù))SemiAnnual(半年)Daily(7dayweek)(每周7天日數(shù)據(jù))Monthly(月度)Undatedirreqular(未注明日

8、期或不規(guī)則的)在本例中是截面數(shù)據(jù)，選擇“Undatedirreqular”。并在“Startdate”中輸入開(kāi)始時(shí)間或順序號(hào)，如“1”在“enddate”中輸入最后時(shí)間或順序號(hào)，如“31”點(diǎn)擊“ok”出現(xiàn)“WkfileUNTITLED”工作框。其中已有變量：“c”—截距項(xiàng)“resid”—剩余項(xiàng)。在“Objects”菜單中點(diǎn)擊“NewObjects”，在“NewObjects”對(duì)話框中選“Group”，并在“NamefObjects”上定