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文檔簡介
1、自動化系本碩貫通《最優(yōu)化方法》實驗一、問題1用線性規(guī)劃求解“農(nóng)作物種植計劃問題”:某地區(qū)有三個農(nóng)場共用一條灌渠,每個農(nóng)場的可灌溉耕地及可分配的最大用水量如表1:表1各農(nóng)場可灌溉耕地及允許最大用水量農(nóng)場序號可灌溉耕地(畝)可分配水量(百方)123400600300600800375各農(nóng)場均可種植甜菜、棉花及高粱三種作物,各作物的用水量、凈收益以及國家規(guī)定的該地區(qū)各種作物種植總面積最高限額如表2:表2各種作物需水量、凈收益及種植限額作物種類
2、種植限額(畝)耗水量(百方畝)凈收益(元畝)甜菜棉花高粱600500325321400300100三個農(nóng)場達成協(xié)議,他們的播種面積與其可灌溉面積之比應(yīng)該相等,而各農(nóng)場種何種作物并無限制?,F(xiàn)在的問題是,如何制定各農(nóng)場種植計劃才能在上述限制條件下,使本地區(qū)的三個農(nóng)場的總凈收益最大。2分別用0.618法和Fibonacci法求解下列問題:2xeMinx??要求最終區(qū)間長度L=0.0005,取初始區(qū)間為[0,1]。3用一階梯度法、共軛梯度法、變
3、尺度法分別求解如下Wood函數(shù):Minfxxxxxx()()()()??????1001902122124322??????().[()()]110111322242xxx???1981124.()()xx其中:。xxxxxT?[]1234初始值為。xT()[]03131?????精度要求為:或。001.0)(??xf001.0??x二、實驗步驟1)建立優(yōu)化問題的數(shù)學模型;2)用Matlab語言編程,求解優(yōu)化問題;3)分析實驗結(jié)果;4)
4、編寫實驗報告。三、實驗要求1)用Matlab求解;2)線性規(guī)劃程序自己編寫。3)比較問題2中兩種算法尋優(yōu)效率上的差異;4)共軛梯度法和變尺度法請用Matlab語言自己編寫程序求解,并比較三種基于梯度算法的迭代次數(shù)和計算時間上的差別;5)在基于梯度的尋優(yōu)中,單變量尋優(yōu)可以采用0.618法或Fibonacci法求解,也可以采用Newton法(自己編寫程序);6)實驗報告要反應(yīng)實驗的所有步驟和結(jié)果(包括源程序)。四、注意事項1)本實驗課時為2
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