中國人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資前景預測

1、網(wǎng)址網(wǎng)址::中國人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資前景預測中國人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資前景預測在東西方神話中，上古「智人」通過各種方法制造「人類」這一物種并賦予其智能；而到了中世紀的歐洲，古典哲學家們嘗試著用機械符號處理的觀點解釋人類大腦的活動；直到20世紀40年代，來自數(shù)學，心理學，工程學，經(jīng)濟學和哲學等領域的一批科學家們基于抽象數(shù)學推理的可編程數(shù)字計算機的發(fā)明使得智能大腦出現(xiàn)的可能性被廣泛探討。1950年，MarvinMinsky

2、和DeanEdmonds建造了世界上第一臺神經(jīng)網(wǎng)絡計算SNARC（StochasticNeuralAnalogReinfcementCalculat），它通過使用3000個真空管和B24轟炸機上的自動指示裝置模擬了40個神經(jīng)元而組成神經(jīng)網(wǎng)絡。同期，被譽為「計算機科學之父」的AlanTuring在Mind上發(fā)表論文，第一次提出機器智能設想。雖然未提到具體的研究方法，但論文中提到的「圖靈測試」、「機器學習」、「遺傳算法」和「強化學習」等理論

3、也在日后成為了人工智能領域重要的分支。圖靈的計算理論認為任何形式的計算均可被數(shù)字信號描述，這也為人工智能的后續(xù)實踐提供了理論基礎。隨后的1956年，在MarvinMinsky連同ClaudeShannon和NathanRochester一起組織的Dartmouth會議上，「人工智能」這個概念首次被提出并開啟了西方「人工智能」科學長達半個多世紀的高速發(fā)展。在中國，關于「人工智能」的研究和探討在70年代末被解禁后又不適時地與「特異功能」聯(lián)系

4、在一起而停滯不前，直到80年代初期隨著技術和思想的不斷進步才取得實質(zhì)性進步。而今，全球共有近千家人工智能公司遍及62個國家的十余個產(chǎn)業(yè)，國內(nèi)涉及人工智能領域的公司也早已破百。除了「機器學習」、「模式識別」和「神經(jīng)網(wǎng)絡」這些晦澀的詞匯和各種層出不窮的借勢營銷，這個看似離我們越來越近的市場卻在「互聯(lián)網(wǎng)玄學」的外衣下顯得愈發(fā)迷霧重重。一、國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈解構一、國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈解構「基礎技術」、「人工智能技術」和「人工智能應用」構成了人工

5、智能產(chǎn)業(yè)鏈的三個核心環(huán)節(jié)，我們將主要從這三個方面對國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)進行梳理，并對其中的「人工智能應用」進行重點解構。（一）基礎技術提供平臺人工智能的基礎技術主要依賴于大數(shù)據(jù)管理和云計算技術，經(jīng)過近幾年的發(fā)展，國內(nèi)大數(shù)據(jù)管理和云計算技術已從一個嶄新的領域逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榇蟊娀盏幕A平臺。而依據(jù)網(wǎng)址網(wǎng)址::而在國內(nèi)，人工智能技術平臺在應用層面主要聚焦于計算機視覺、語音識別和語言技術處理領域，其中的代表企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲（靈云

6、）、地平線、SenseTime、永洪科技、曠視科技、云知聲等。（三）人工智能應用人工智能應用涉及到專用應用和通用應用兩個方面，這也是「機器學習」、「模式識別」和「人機交互」這三項人工智能技術的落地實現(xiàn)形式。其中，專用領域的應用涵蓋了目前國內(nèi)人工智能應用的大多數(shù)應用，包括各領域的人臉和語音識別以及服務型機器人等方面；而通用型則側(cè)重于金融、醫(yī)療、智能家居等領域的通用解決方案，目前國內(nèi)人工智能應用正處于由專業(yè)應用向通用應用過度的發(fā)展階段。1、

7、計算機視覺在國內(nèi)計算機視覺領域，動靜態(tài)圖像識別和人臉識別是主要研究方向：圖像識別，是計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對像的技術。識別過程包括圖像預處理、圖像分割、特征提取和判斷匹配。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。目前，由于動態(tài)檢測

8、與識別的技術門檻限制，靜態(tài)圖像識別與人臉識別的研究暫時處于領先位置，其中既有騰訊、螞蟻金服、百度和搜狗這樣基于社交、社交、搜索大數(shù)據(jù)整合的互聯(lián)網(wǎng)公司，也有三星中國技術研究院、微軟亞洲研究院、Intel中國研究院這類的傳統(tǒng)硬件與技術服務商；同時，類似于Face和FaceID這類的新興技術公司也在各自專業(yè)技術和識別準確率上取得了不錯的突破。而在難度最大的動態(tài)視覺檢測領域，格靈深瞳、東方網(wǎng)力和Video等企業(yè)的著力點主要在企業(yè)和家庭安防，在一

9、些常見的應用場景也與人臉識別技術聯(lián)動使用。圖像識別代表企業(yè)：百度、搜狗、三星中國技術研究院、微軟亞洲研究院、Intel中國研究院等。人臉識別代表企業(yè)：曠視科技、騰訊優(yōu)圖、螞蟻金服、FaceID、漢王科技、三星中國技術研究院、微軟亞洲研究院、中科奧森、深圳科葩、linkface、SenseTime等。動態(tài)視覺檢測代表企業(yè)：格靈深瞳、東方網(wǎng)力、Video等。2、語音語義識別語音識別的關鍵在于基于大量樣本數(shù)據(jù)的識別處理，因此，國內(nèi)大多數(shù)語音識