003-項(xiàng)目的研究?jī)?nèi)容-20190121

1、研究?jī)?nèi)容研究?jī)?nèi)容圍繞研究目標(biāo)，研究?jī)?nèi)容如下：1、面向面向roidroid代碼反混淆基于代碼反混淆基于BigBigCodeCode遷移分析的代碼背景信息增強(qiáng)方法遷移分析的代碼背景信息增強(qiáng)方法(Clear)(Clear)對(duì)于存在的大規(guī)模程序資源BigCode，研究基于代碼分析多任務(wù)（包括代碼克隆檢測(cè)、代碼摘要和代碼補(bǔ)全等）代碼語義模型的構(gòu)建與訓(xùn)練方法，有效提煉面向roid代碼反混淆的多任務(wù)代碼語義背景信息。研究基于深度學(xué)習(xí)的roid代碼反混

2、淆模型的構(gòu)建方法，基于遷移學(xué)習(xí)思想將從BigCode訓(xùn)練得到的代碼語義模塊引入到roid代碼反混淆模型中，增強(qiáng)反混淆分析過程中的代碼語義信息（codesemanticaugmentation），有效支撐反混淆。研究roid代碼反混淆的優(yōu)化方法，提高反混淆結(jié)果代碼的語義準(zhǔn)確性、可讀性和可執(zhí)行性等。研究roid代碼反混淆的質(zhì)量評(píng)估方法，針對(duì)反混淆結(jié)果的多樣性特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)于結(jié)果代碼的客觀評(píng)價(jià)?！緦懙娇尚行岳锩妫撼浞掷肂igCode資源挖掘代

3、碼背景增強(qiáng)信息為基本線索，研究roid代碼背景語義信息增強(qiáng)（semanticenrichment）、代碼背景信息增強(qiáng)支持下的反混淆與優(yōu)化，以及反混淆結(jié)果的評(píng)價(jià)技術(shù)?！?、基于代碼分析多任務(wù)的代碼語義模型基于代碼分析多任務(wù)的代碼語義模型(Clear)(Clear)2.1）BigBigCodeCode多種代碼分析任務(wù)梳理與反混淆任務(wù)背景信息代碼集構(gòu)建多種代碼分析任務(wù)梳理與反混淆任務(wù)背景信息代碼集構(gòu)建面向roid代碼反混淆，研究大規(guī)模程序資源

4、BigCode中存在的多種代碼分析任務(wù)，包括代碼克隆檢測(cè)（codeclonedetection）、代碼摘要（codesummary）、代碼補(bǔ)全（codecompletion）等。從BigCode中收集不同任務(wù)對(duì)應(yīng)的代碼集（多任務(wù)代碼集S1），進(jìn)行分類整理與代碼清洗。研究上述不同代碼分析任務(wù)中的輸入、輸出及其對(duì)應(yīng)的相關(guān)性，支持構(gòu)建基于代碼分析多任務(wù)的代碼語義模型。研究如何構(gòu)建反混淆任務(wù)背景信息代碼集，合理選取多種混淆工具對(duì)多任務(wù)代碼集進(jìn)行

5、混淆，得到不同任務(wù)下對(duì)應(yīng)于不同混淆工具的混淆代碼集S2。綜合多任務(wù)代碼集S1和混淆代碼集S2，用于后繼挖掘反混淆過程中代碼背景語義信息?！荆檎Z義充實(shí)做準(zhǔn)備）（為語義充實(shí)做準(zhǔn)備）（inputinput）（構(gòu)建預(yù)訓(xùn)練的代碼集，相關(guān)代碼片段的特征映射（構(gòu)建預(yù)訓(xùn)練的代碼集，相關(guān)代碼片段的特征映射語義充實(shí)語義充實(shí)semanticsemanticenrichmentenrichment）】2.2）基于代碼分析多任務(wù)的代碼語義模型構(gòu)建基于代碼分析多

6、任務(wù)的代碼語義模型構(gòu)建研究如何構(gòu)建具有遷移性的代碼語義模塊，借鑒深度學(xué)習(xí)中的語義表示方法，利用BigCode構(gòu)建的反混淆任務(wù)背景信息代碼集，提煉面向反混淆任務(wù)的代碼背景語義信息。根據(jù)不同代碼分析任務(wù)的輸入與輸出，研究如何構(gòu)建對(duì)應(yīng)的代碼語義模型，包括對(duì)應(yīng)的輸入與輸出模塊以及共享的代碼語義模塊（承載面向反混淆任務(wù)的代碼背景3.3）基于基于混淆差異性的反混淆代碼分析混淆差異性的反混淆代碼分析(Clear)(Clear)基于不同roid代碼混淆

7、工具之間存在的混淆差異性，研究混淆差異性對(duì)roid代碼反混淆結(jié)果的影響。選取幾種流行的roid代碼混淆工具分別混淆相同的源代碼，構(gòu)建對(duì)應(yīng)的反混淆任務(wù)數(shù)據(jù)集。使用（研究?jī)?nèi)容3.2中的）roid代碼反混淆模型進(jìn)行反混淆處理，分析不同混淆工具對(duì)本項(xiàng)目roid代碼反混淆結(jié)果質(zhì)量的實(shí)際影響和原因，用以支撐后續(xù)roid代碼反混淆的深度優(yōu)化工作。4、roidroid代碼反混淆代碼反混淆的優(yōu)化的優(yōu)化(Clear)(Clear)4.1）基于多源數(shù)據(jù)的代碼

8、反混淆優(yōu)化基于多源數(shù)據(jù)的代碼反混淆優(yōu)化(Clear)(Clear)研究基于多源代碼綜合的roid代碼反混淆優(yōu)化方案（對(duì)結(jié)果的認(rèn)可度和接受性）。一方面，引入多種Java代碼分析任務(wù)的數(shù)據(jù)集擴(kuò)充已有的BigCode（roid代碼），形成面向roid代碼反混淆的多源BigCode（Javaroid代碼），用于優(yōu)化反混淆過程中代碼背景信息的富語義（semanticenrichment）表示和代碼語義增強(qiáng)（semanticaugmentation

9、）；另一方面，引入Java代碼反混淆任務(wù)的代碼集（可行性里說明）到roid代碼反混淆任務(wù)中，形成面向roid代碼反混淆的多源訓(xùn)練集，使得訓(xùn)練后的反混淆模型具有較強(qiáng)的泛化性。4.2）基于混淆差異性的代碼反混淆優(yōu)化基于混淆差異性的代碼反混淆優(yōu)化(Clear)(Clear)基于不同roid代碼混淆工具的混淆差異性及其對(duì)roid代碼反混淆結(jié)果的影響，研究roid代碼反混淆模型的優(yōu)化方案。利用不同混淆工具的混淆差異性，將多種混淆工具作用于源代碼（

10、用于roid代碼反混淆任務(wù)的代碼）產(chǎn)生具有差異性的混淆代碼集，用于擴(kuò)充roid代碼反混淆任務(wù)訓(xùn)練集，以增強(qiáng)反混淆模型的泛化性。挖掘混淆差異性與roid代碼反混淆結(jié)果的關(guān)聯(lián)性，優(yōu)化反混淆模型的結(jié)構(gòu)和魯棒性，提高反混淆代碼的質(zhì)量。4.3）谷歌谷歌roidroid編碼規(guī)范指導(dǎo)的反混淆代碼優(yōu)化編碼規(guī)范指導(dǎo)的反混淆代碼優(yōu)化(Clear)(Clear)研究基于谷歌代碼規(guī)范約束的反混淆代碼優(yōu)化方案。首先，根據(jù)人（專家）的認(rèn)知方式，通過人工分析谷歌ro

11、id編碼規(guī)范構(gòu)建代碼優(yōu)化的規(guī)則。然后，利用這些規(guī)則構(gòu)建基于啟發(fā)式規(guī)則的代碼自動(dòng)優(yōu)化方法，用于反混淆代碼優(yōu)化中，使得優(yōu)化后的反混淆代碼遵循主流谷歌roid編碼規(guī)范。【研究基于谷歌代碼規(guī)范約束的反混淆代碼優(yōu)化方案。一方面，人工分析谷歌roid編碼規(guī)范，根據(jù)人（專家）的認(rèn)知方式構(gòu)建代碼優(yōu)化的啟發(fā)式規(guī)則，并將其用于反混淆代碼優(yōu)化中；另一方面，通過機(jī)器學(xué)習(xí)方式，將谷歌roid樣例代碼中的編碼規(guī)范知識(shí)遷移到反混淆代碼中。優(yōu)化方案融合上述兩種方式，使