凱利方差指數(shù)基本應用

1、凱利方差指數(shù)的基本應用技巧凱利方差指數(shù)的基本應用技巧(一)必發(fā)指數(shù)網(wǎng)全面上線以來，精心研究多年的三大指數(shù)首次全面組合呈現(xiàn)，為彩民讀者帶來一站式的全面分析工具。三大指數(shù)包括了亞盤平衡指數(shù)（以下簡稱亞盤指數(shù)）、凱利方差指數(shù)（以下簡稱凱利方差）和交易所指數(shù)，其中交易所指數(shù)的系列理論和應用，我們已經(jīng)在多年來一系列的文章中加以闡述和解析，并陸續(xù)刊登在各大體育媒體中。而亞盤平衡指數(shù)和凱利方差指數(shù)的應用和技巧，我們將會開始逐一介紹。我們首先介紹的是研

2、究標盤的有力武器：凱利方差指數(shù)。關于標盤、標盤和反還率的概念、標盤和可能性概率的關系、凱利值的關系等，我們前面基礎文章中關于凱利值的基本概念和計算方法我們已經(jīng)詳細地介紹過（參考“傳統(tǒng)歐賠體系與交易所指數(shù)的結合分析”），在此不再一一贅述。凱利值作為表示莊家對可能性概率把握能力的呈現(xiàn)方法，相當程度上從反向呈現(xiàn)出莊家對賽事概率的觀點。而不同的莊家對不同的賽事有自己不同的認知和信息掌握程度，當對不同的莊家觀點同步集中進行采樣觀測分析的時候，我們

3、就可以發(fā)現(xiàn)莊家這一特殊的群體內部的群體傾向。我們采用了數(shù)學分析方法—平方差分析來針對凱利值的群體離散程度，來判斷該群體（莊家）的傾向；我們采用了賠率體系成熟且成交量占據(jù)博彩市場實際成交總量前列位置的博彩公司的賠率作為取樣目標以確保樣本的代表性。通過這樣的數(shù)據(jù)分析方法得出的指數(shù)就是凱利方差指數(shù)。因此，凱利方差指數(shù)所代表的真正含義是：“當數(shù)值越趨向零的時候，群體（莊家）在該項目上觀點越趨向一致。例如2007年7月30日瑞典超級聯(lián)賽咸史泰斯V

4、S加爾斯的臨場凱利方差指數(shù)和亞盤指數(shù)。圖中請看，凱利方差在“主勝”與“和局”分別錄得0.05和0.04的值，其中“和局”錄得的數(shù)值最接近0，不過“主勝”方面的0.05也僅僅排在第二位，只有“客勝”高飄，達到0.84。從這個計算結果以及以上我們對于凱利方差含義，我們可以初步判斷出“和局”與“主勝”分別是莊家意見最統(tǒng)一的觀點，其中“和局”比“主勝”稍稍更得到莊家群體的認可。如果以中國足彩的勝負玩法來看，則是以1、3雙選“平局”“主勝”，其中

5、“平局”會成為首選，“主勝”會成為次選。不過在這里我們可以大概地觀察一下亞盤平衡指數(shù)，當亞盤指數(shù)出現(xiàn)負數(shù)時，表明有開出亞盤的公司其亞盤平衡度是傾向于下盤的，在主隊上盤讓半球的情況下，下盤打出的傾向這個數(shù)據(jù)的結合支持會更加有助于我們選擇“平局”作為首選。(二)上節(jié)我們全面討論了凱利方差的最基本應用，是以方差值最集中的那一個或兩個項目，判斷出博彩公司意見最統(tǒng)一的項目，從而作出希望“跟莊走”的操作。不過相信有一定經(jīng)驗的玩家會發(fā)出這樣的疑問：凱

6、利方差通常會計算出最集中的賠率方向，但是在低賠率讓深盤的情況下，凱利方差通常會較集中在上盤強隊的方向，而下盤弱隊方向則通常會呈現(xiàn)較大的方差值，表現(xiàn)得相當離散。不過這樣就很明顯地忽略了下盤冷門機會和能力，這也是市面上對凱利值的重要詬病之一：發(fā)現(xiàn)冷門的能力較弱。必發(fā)指數(shù)網(wǎng)同屏比較十大最主流公司并實時計算出凱利方差指數(shù)的功能，將會極大程度上解決這一瓶頸。我們先看看以下這組數(shù)據(jù)：案例一∶200607賽季德國甲級聯(lián)賽第18輪比勒菲爾德VS漢堡主

7、即和即客即凱利主凱利和凱利客凱動主凱動和凱動客bwin2.503.102.6594.70%90.04%87.65%104.16%99.04%96.41%IBC2.353.002.6089.02%87.14%86.00%101.79%99.64%98.34%MAN2.292.962.5886.74%85.97%85.34%100.80%99.91%99.17%SBO2.403.102.7590.91%90.04%90.96%100.26%

8、99.30%100.32%立博2.253.202.7585.23%92.95%90.96%95.50%104.15%101.93%威廉2.303.002.8087.12%87.14%92.61%98.03%98.05%104.21%偉德2.403.102.6090.91%90.04%86.00%102.17%101.19%96.65%新寶2.353.102.8589.02%90.04%94.27%97.83%98.95%103.60%離

9、散程度7.78%4.47%10.17%6.84%3.14%7.75%最後三列即為凱利動態(tài)變化值，同樣為了集中體現(xiàn)主流菠菜的取向，我們亦引用離散程度計算來進行表述。首先從表中凱利指數(shù)的離散值得出本場比賽取向為13，而接下來通過動態(tài)凱利值的離散值分析，13兩項的值均作出調整，而以和值的調整最為迅速，因此判斷本場比賽雙方打和的可能性最大。而本場賽果為∶1:1案例二∶200607賽季德國甲級聯(lián)賽第18輪哈化柏林VS沃爾夫斯堡主即和即客即凱利主

10、凱利和凱利客凱動主凱動和凱動客BWIN1.703.454.5089.50%93.98%90.51%98.47%103.41%99.59%IBC1.853.204.0097.39%87.17%80.45%107.43%96.15%88.74%MAN1.693.104.0088.97%84.45%80.45%103.59%98.32%93.67%SBO1.753.304.4092.13%89.90%88.50%101.50%99.04%97