基于客戶消費能力的協(xié)同推薦模型研究.pdf

1、電子商務(wù)的快速發(fā)展不僅為企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟利益,也使用戶購物變得更加簡單,用戶在家就能瀏覽大量的商品和信息。但是在為用戶帶來便利的同時,電子商務(wù)也為用戶帶來了煩惱,用戶難以在無數(shù)的商品中迅速找到自己需要的。因此幫助用戶在眾多信息中找到他們真正需要的商品成為電子商務(wù)網(wǎng)站急需解決的問題之一。
　　 個性化推薦系統(tǒng)能夠有效的發(fā)掘用戶需求,根據(jù)其需求為用戶推薦能夠符合其興趣偏好的商品。協(xié)同過濾推薦技術(shù)是個性化推薦中應(yīng)用最廣泛的方法之一,

2、它根據(jù)與目標客戶興趣相似的客戶的評價為目標客戶推薦符合其需求的商品。但是因為協(xié)同過濾推薦技術(shù)存在冷啟動、評分數(shù)據(jù)稀疏、算法可擴展性差等瓶頸。這些瓶頸在一定程度上限制了個性化推薦的發(fā)展。
　　 本文圍繞如何解決評分數(shù)據(jù)稀疏性和怎樣提高推薦精度對協(xié)同過濾推薦進行改進,提出了基于客戶消費能力的協(xié)同過濾推薦模型。本文將客戶消費能力定義為一個反應(yīng)客戶自身消費品位的綜合消費偏好指標,影響客戶消費能力的主要有客戶職業(yè)、年齡、性別等信息。認為消

3、費能力接近的客戶之間的推薦比消費能力相差較大的客戶之間的推薦更能被客戶接受,綜合客戶消費偏好和興趣偏好來對客戶產(chǎn)生推薦更符合實際情況。而且,從客戶基本信息中提煉客戶消費能力能夠加強對客戶信息的利用,使得對用戶的描述更加完善。因此提出將客戶消費能力引入?yún)f(xié)同過濾推薦中,形成一種新的基于客戶消費能力的模型。
　　 本文首先利用客戶基本信息計算客戶消費能力,根據(jù)計算得到的消費能力對客戶集進行過濾,篩選出與目標客戶消費能力相近的客戶形成新