基于信任的協(xié)同過濾推薦模型研究.pdf

1、電子商務(wù)的迅猛發(fā)展將人們帶入了商品信息的海洋，顧客隨時隨地都可以從世界各地購買到自己想要的商品，購物變得簡單而容易，但是隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷更新、社會的不斷發(fā)展，電子商務(wù)網(wǎng)站上的商品數(shù)量呈指數(shù)增長，面對如此龐大的商品信息，人們在享受電子商務(wù)帶來的購物便利性的同時也深受“信息超載”的困擾。因此，幫助顧客如何從眾多的商品中找到適合自己需要的商品是電子商務(wù)網(wǎng)站急需解決的問題之一。推薦系統(tǒng)作為個性化服務(wù)的一種方式，能夠有效地獲取用戶的興趣，向用戶

2、推薦符合其興趣愛好的商品，輔助顧客作出決策。作為個性化推薦技術(shù)之一的協(xié)同過濾推薦方法取得了廣泛的應(yīng)用，但在應(yīng)用的過程中存在著推薦不準確、數(shù)據(jù)稀疏性及用戶信任不足等關(guān)鍵問題，而在web社會網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展的形勢下，基于信任的個性化推薦系統(tǒng)由于在傳統(tǒng)的協(xié)同過濾推薦中引入了信任的機制，能夠有效克服以上缺陷，成為目前推薦系統(tǒng)研究的重要課題之一。
　　 本研究圍繞如何提高顧客對推薦系統(tǒng)的推薦滿意度，以協(xié)同過濾推薦技術(shù)改進為目標，將管理學(xué)中關(guān)于

3、信任的定義，即“信任是一方對另一方降低其決策過程中不確定性程度的一種期望”引入?yún)f(xié)同過濾推薦系統(tǒng)當中，充分利用用戶提供的對項目的評分信息，在此基礎(chǔ)上計算用戶之間的交互經(jīng)驗矩陣，并利用條件概率的思想，設(shè)計了一種新的適合協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)的信任度計算方法，根據(jù)活動用戶對其他用戶的信任度值來確定活動用戶的信任鄰居用戶集，并在最后預(yù)測階段，首先根據(jù)用戶的信任度值調(diào)整鄰居用戶的評分值，進而預(yù)測活動用戶對未評分項目的預(yù)測值。根據(jù)本文提出的信任度值計算方