2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、第1頁(yè)共26頁(yè)一、填空與選擇填空(本題答案寫在此試卷上,30分)1、模式識(shí)別系統(tǒng)的基本構(gòu)成單元包括:模式采集、特征提取與選擇和模式分類。2、統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別中描述模式的方法一般使用特真矢量;句法模式識(shí)別中模式描述方法一般有串、樹、網(wǎng)。3、聚類分析算法屬于(1);判別域代數(shù)界面方程法屬于(3)。(1)無(wú)監(jiān)督分類(2)有監(jiān)督分類(3)統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別方法(4)句法模式識(shí)別方法4、若描述模式的特征量為01二值特征量,則一般采用(4)進(jìn)行相似性度量。(

2、1)距離測(cè)度(2)模糊測(cè)度(3)相似測(cè)度(4)匹配測(cè)度5、下列函數(shù)可以作為聚類分析中的準(zhǔn)則函數(shù)的有(1)(3)(4)。(1)(2)(3)(4)6、Fisher線性判別函數(shù)的求解過程是將N維特征矢量投影在(2)中進(jìn)行。(1)二維空間(2)一維空間(3)N1維空間7、下列判別域界面方程法中只適用于線性可分情況的算法有(1);線性可分、不可分都適用的有(3)。(1)感知器算法(2)HK算法(3)積累位勢(shì)函數(shù)法8、下列四元組中滿足文法定義的有(

3、1)(2)(4)。(1)((AB0011A?0101A?0A1A?1A0B?BABAB?00A)(2)((A0011A?00A?0AA)(3)((SabS?0000SS?1111SS?0000S?1111S)(4)((A0011A?0101A?0A11A?1A00A)9、影響層次聚類算法結(jié)果的主要因素有(計(jì)算模式距離的測(cè)度、計(jì)算模式距離的測(cè)度、(聚類準(zhǔn)則、類間距離門限、預(yù)定的(聚類準(zhǔn)則、類間距離門限、預(yù)定的類別數(shù)目)類別數(shù)目))。10、

4、歐式距離具有(1、2);馬式距離具有(1、2、3、4)。(1)平移不變性(2)旋轉(zhuǎn)不變性(3)尺度縮放不變性(4)不受量綱影響的特性11、線性判別函數(shù)的正負(fù)和數(shù)值大小的幾何意義是(正(負(fù))表示樣本點(diǎn)位于判別界面法向量指向的正(負(fù))表示樣本點(diǎn)位于判別界面法向量指向的正(負(fù))半空間中;絕對(duì)值正比于樣本點(diǎn)到判別界面的距離。正(負(fù))半空間中;絕對(duì)值正比于樣本點(diǎn)到判別界面的距離。)。12、感知器算法1。(1)只適用于線性可分的情況;(2)線性可分

5、、不可分都適用。第3頁(yè)共26頁(yè)25、散度JD是根據(jù)(③)構(gòu)造的可分性判據(jù)。①先驗(yàn)概率;②后驗(yàn)概率;③類概率密度;④信息熵;⑤幾何距離。26、似然函數(shù)的概型已知且為單峰,則可用(①②③④⑤①②③④⑤)估計(jì)該似然函數(shù)。①矩估計(jì);②最大似然估計(jì);③Bayes估計(jì);④Bayes學(xué)習(xí);⑤Parzen窗法。27、Kn近鄰元法較之Parzen窗法的優(yōu)點(diǎn)是(②)。①所需樣本數(shù)較少;②穩(wěn)定性較好;③分辨率較高;④連續(xù)性較好。28、從分類的角度講,用DKL

6、T做特征提取主要利用了DKLT的性質(zhì):(①③①③)。①變換產(chǎn)生的新分量正交或不相關(guān);②以部分新的分量表示原矢量均方誤差最?。虎凼棺儞Q后的矢量能量更趨集中;29、一般,剪輯kNN最近鄰方法在(①)的情況下效果較好。①樣本數(shù)較大;②樣本數(shù)較?。虎蹣颖境蕡F(tuán)狀分布;④樣本呈鏈狀分布。30、如果以特征向量的相關(guān)系數(shù)作為模式相似性測(cè)度,則影響聚類算法結(jié)果的主要因素有(②③)。①已知類別樣本質(zhì)量;②分類準(zhǔn)則;③特征選?。虎芰烤V。二、(15(15分)簡(jiǎn)

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