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文檔簡介
1、《統(tǒng)計分析與統(tǒng)計分析與SPSSSPSS的應用(第五版)的應用(第五版)》(薛薇)(薛薇)課后練習答案課后練習答案第9章SPSS的線性回歸分析的線性回歸分析1、利用第利用第2章第章第9題的數(shù)據(jù),任意選擇兩門課程成績作為解釋變量和被解釋變量,利用題的數(shù)據(jù),任意選擇兩門課程成績作為解釋變量和被解釋變量,利用SPSS提供的繪制散點圖功能進行一元線性回歸分析。請繪制全部樣本以及不同性別下兩門提供的繪制散點圖功能進行一元線性回歸分析。請繪制全部樣本
2、以及不同性別下兩門課程成績的散點圖,并在圖上繪制三條回歸直線,其中,第一條針對全體樣本,第二和第課程成績的散點圖,并在圖上繪制三條回歸直線,其中,第一條針對全體樣本,第二和第三條分別針對男生樣本和女生樣本,并對各回歸直線的擬和效果進行評價。三條分別針對男生樣本和女生樣本,并對各回歸直線的擬和效果進行評價。選擇fe和phy兩門成績體系散點圖步驟:圖形?舊對話框?散點圖?簡單散點圖?定義?將fe導入Y軸,將phy導入X軸,將sex導入設置標
3、記?確定。接下來在SPSS輸出查看器中,雙擊上圖,打開圖表編輯分析:如上圖所示,通過散點圖,被解釋變量y(即:fe)與解釋變量phy有一定的線性關系。但回歸直線的擬合效果都不是很好。2、請說明線性回歸分析與相關分析的關系是怎樣的?請說明線性回歸分析與相關分析的關系是怎樣的?相關分析是回歸分析的基礎和前提,回歸分析則是相關分析的深入和繼續(xù)。相關分析需要依靠回歸分析來表現(xiàn)變量之間數(shù)量相關的具體形式,而回歸分析則需要依靠相關分析來表現(xiàn)變量之間
4、數(shù)量變化的相關程度。只有當變量之間存在高度相關時,進行回歸分析尋求其相關的具體形式才有意義。如果在沒有對變量之間是否相關以及相關方向和程度做出正確判斷之前,就進行回歸分析,很容易造成“虛假回歸”。與此同時,相關分析只研究變量之間相關的方向和程度,不能推斷變量之間相互關系的具體形式,也無法從一個變量的變化來推測另一個變量的變化情況,因此,在具體應用過程中,只有把相關分析和回歸分析結合起來,才能達到研究和分析的目的。線性回歸分析是相關性回歸
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