基于模糊信息優(yōu)化處理方法的城市火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分析研究.pdf

1、火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)是火災(zāi)科學(xué)與消防工程的一項(xiàng)重要組成內(nèi)容。從宏觀層面研究城市火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)與社會經(jīng)濟(jì)因素之間的相關(guān)性已成為火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)工作?？捎脕砻枋龀鞘谢馂?zāi)風(fēng)險(xiǎn)危險(xiǎn)性大小的變量很多，然而其中任何一個(gè)都僅是在某一方面表征火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，并且變量之間存在冗余信息。本文采用因子分析法從常用火災(zāi)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)中構(gòu)建意義明確、相互獨(dú)立且權(quán)重均衡的新指標(biāo)來表征城市火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)程度的大小，這四個(gè)新指標(biāo)分別從火災(zāi)后果總量、火災(zāi)發(fā)生率、平均經(jīng)濟(jì)損失、平均死亡人數(shù)四

2、個(gè)方面表征城市火險(xiǎn)。采用多元線性回歸方法對若干社會經(jīng)濟(jì)因素與四個(gè)新指標(biāo)建立多元線性回歸模型，并根據(jù)模型的判定系數(shù)和各自變量的偏相關(guān)系數(shù)，分析社會經(jīng)濟(jì)因素與四個(gè)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)公因子的相關(guān)性并對重要度進(jìn)行排序。分析結(jié)果表明火災(zāi)后果總量公因子與人口總量呈顯著線性相關(guān)；火災(zāi)發(fā)生率公因子主要受人員結(jié)構(gòu)、人口流動(dòng)性及居住條件三個(gè)方面影響，與人口總量、經(jīng)濟(jì)水平、教育水平之間不存在線性相關(guān)性；平均死亡人數(shù)公因子隨消防訓(xùn)練提高而顯著降低；平均經(jīng)濟(jì)損失公因子與本

3、文選用的任何一個(gè)社會經(jīng)濟(jì)因素之間都沒有線性相關(guān)性。
　　 火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)研究中存在許多非完備性小樣本問題，在應(yīng)用頻率直方圖法對小樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，分析結(jié)果對直方圖的起點(diǎn)、區(qū)間步長以及樣本中的奇異數(shù)據(jù)十分敏感。本文采用一維信息擴(kuò)散方法，對日本1995-2008年各年重大火災(zāi)次數(shù)統(tǒng)計(jì)樣本進(jìn)行分析，對比了不同起始擴(kuò)散點(diǎn)、不同論域步長及擴(kuò)散函數(shù)等擴(kuò)散條件下的擴(kuò)散結(jié)果，結(jié)果表明信息擴(kuò)散方法具有很好的穩(wěn)定性和一致性?；谛畔U(kuò)散的結(jié)果，計(jì)算了以

4、年為周期的重大火災(zāi)發(fā)生次數(shù)的超越概率分布，建立了一種重大火災(zāi)頻度估算方法。
　　 分別采用一維線性回歸、二維信息分配模糊近似推理、二維信息擴(kuò)散模糊近似推理對城市火災(zāi)發(fā)生率進(jìn)行單一社會經(jīng)濟(jì)因素相關(guān)性識別，結(jié)果表明模糊近似推理方法能更好地利用模糊信息，更能解釋因變量的變化。增加社會經(jīng)濟(jì)變量，分別采用二維線性回歸與三維信息擴(kuò)散模糊近似推理對城市火災(zāi)發(fā)生率與社會經(jīng)濟(jì)因素之間的關(guān)系進(jìn)行識別，首先自變量個(gè)數(shù)的增加提高了因變量的可解釋性，另外