基于圖像處理的車牌識(shí)別任務(wù)書

1、吉首大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書題目名稱：車牌圖像識(shí)別應(yīng)用技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)學(xué)生姓名李舟劍學(xué)號(hào)20084052028學(xué)院信息科學(xué)與信息工程學(xué)院專業(yè)年級(jí)2008級(jí)通信工程指導(dǎo)教師徐倩填寫時(shí)間2011年11月二、設(shè)計(jì)（論文）的主要內(nèi)容1、圖像預(yù)處理、圖像預(yù)處理之所以要進(jìn)行圖像預(yù)處理，是因?yàn)樵谡麄€(gè)的車牌識(shí)別系統(tǒng)中，采集進(jìn)來(lái)的圖像是真彩圖，還有其他因素的影響，例如采集環(huán)境因素、硬件設(shè)備等原因，圖像比較模糊，其背景和噪聲會(huì)嚴(yán)重影響字符的準(zhǔn)確分割和

2、識(shí)別，經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理后，可以大大提高圖像質(zhì)量。2、車牌區(qū)域定位、車牌區(qū)域定位對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理后的車牌的二值圖片運(yùn)用形態(tài)學(xué)進(jìn)行濾波，使得車牌區(qū)域能夠形成一個(gè)連通區(qū)域，然后以車牌的先驗(yàn)知識(shí)為依據(jù)篩選所得到的連通區(qū)域，進(jìn)而獲得車牌區(qū)域的準(zhǔn)確位置，最后完成從圖片中提取車牌的任務(wù)。3、車牌校正、車牌校正由于攝像頭與車身之間存在著一定的角度，使得得到的車牌圖片呈非水平形態(tài)。但是為了能夠順利地對(duì)車牌進(jìn)行分割和識(shí)別，必須對(duì)車牌的角度進(jìn)行校正，通常情況下是使

3、用Radon變換來(lái)完成車牌的校正。4、車牌分割、車牌分割車牌分割的過(guò)程首先對(duì)車牌圖片進(jìn)行水平方向的投影，去除水平邊框，然后再進(jìn)行垂直方向的投影。通過(guò)分析車牌投影可以得知，投影中最大值峰所對(duì)應(yīng)的是車牌中的第二個(gè)字符和第三個(gè)字符之間的間隔，第二大峰中心距離對(duì)應(yīng)的是車牌字符的寬度，以此類推就可以對(duì)車牌進(jìn)行分割。5、車牌識(shí)別和顯示、車牌識(shí)別和顯示字符識(shí)別的方法有很多種，一般來(lái)講模板匹配方法是應(yīng)用最廣泛的。在進(jìn)行識(shí)別的過(guò)程中，要先建立標(biāo)準(zhǔn)字庫(kù)，然

4、后將分割所得到的字符進(jìn)行分類，將分類后的字符與標(biāo)準(zhǔn)字庫(kù)中的字符進(jìn)行比較，最后以誤差最小的字符作為結(jié)果顯示出來(lái)。車牌識(shí)別技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的問(wèn)題車牌識(shí)別技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的問(wèn)題1、破舊車牌識(shí)別難度較大、破舊車牌識(shí)別難度較大車牌經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的使用，不可避免會(huì)出現(xiàn)磨損現(xiàn)象，再加上路面上行駛的車輛不可能都是標(biāo)準(zhǔn)干凈的車牌。所以，在實(shí)際的車輛監(jiān)控中，如何提高破舊車牌的車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別能力是實(shí)際生活中急需解決的問(wèn)題。2、攝像機(jī)技術(shù)有待進(jìn)一步提高、攝像機(jī)

5、技術(shù)有待進(jìn)一步提高在道路監(jiān)控中，由于攝像機(jī)收到環(huán)境因素的影響比較大，并且長(zhǎng)期在室外，因此車牌識(shí)別系統(tǒng)中的攝像機(jī)不僅要求清晰度高，還要求適應(yīng)性強(qiáng)。例如省道、國(guó)道以及縣道對(duì)車輛行駛速度要求不同，這就要求攝像機(jī)的快門速度設(shè)計(jì)有所不同，不僅要方便使用者安裝調(diào)試，還要求快門速度設(shè)定更加精準(zhǔn)，以滿足不同使用場(chǎng)所的要求。另外，在北方冬天的雨雪或大霧天氣，就會(huì)嚴(yán)重影響監(jiān)控?cái)z像機(jī)的清晰度，針對(duì)這種情況，不少?gòu)S家在攝像機(jī)上設(shè)計(jì)了透霧功能，針對(duì)有霧的圖片進(jìn)行

6、獨(dú)特的處理，實(shí)時(shí)調(diào)整圖像的動(dòng)態(tài)曲線范圍，提供更為清晰的監(jiān)控畫面。3、3、由高清晰所產(chǎn)生的其他問(wèn)題、由高清晰所產(chǎn)生的其他問(wèn)題現(xiàn)在，智能交通系統(tǒng)已經(jīng)從過(guò)去的標(biāo)清系統(tǒng)逐漸被現(xiàn)在的高清系統(tǒng)所取代，因?yàn)楦咔逑到y(tǒng)的優(yōu)勢(shì)不言而喻，但是高清晰的圖片也會(huì)產(chǎn)生其他問(wèn)題。高清圖片的圖片覆蓋范圍廣，可能會(huì)產(chǎn)生在同一圖片中同時(shí)出現(xiàn)多個(gè)車牌的識(shí)別問(wèn)題。更重要的是，高清產(chǎn)生過(guò)大的數(shù)據(jù)量，不僅占據(jù)過(guò)多的資源，并且使得計(jì)算機(jī)的處理速度過(guò)慢，這樣就難以實(shí)現(xiàn)高清視頻流識(shí)別，