基于混合數(shù)據(jù)非參數(shù)方法的稅收收入能力估測(cè)——以浙江省為例.pdf

1、公共部門的低效率是一個(gè)普遍存在的問題。我國(guó)的財(cái)政稅收收入逐年增加,且每年都保持較高的增長(zhǎng)率,但這是否是稅務(wù)部門高效工作的表現(xiàn)?對(duì)稅收收入能力進(jìn)行合理的估測(cè),科學(xué)地考察稅收征管機(jī)構(gòu)的征管效率,這是一個(gè)稅務(wù)部門值得研究的問題。
　　 本文試圖通過統(tǒng)計(jì)方法,用數(shù)據(jù)來量化浙江省稅收征管能力。但是,在構(gòu)建模型的時(shí)候,應(yīng)該如何選擇合適的變量,這是一個(gè)棘手的問題。國(guó)內(nèi)外對(duì)稅收收入能力估測(cè)的文獻(xiàn)很多,但模型中的變量一般都是通過定性的方法來選擇的

2、。定性的方法可能會(huì)導(dǎo)入感性因素,不能客觀地對(duì)不同地區(qū)的稅收收入能力建立合理的模型。而且過去文獻(xiàn)中建立的線性模型僅考慮的線性偏誤,卻對(duì)非線性偏誤考慮較少。
　　 本文應(yīng)用混合數(shù)據(jù)的非參數(shù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法,以浙江省稅收收入能力的數(shù)據(jù)為例,對(duì)影響稅收收入能力不大的變量進(jìn)行剔除。這一方法的另外一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是,在建立稅收收入能力估測(cè)模型時(shí),可以在模型中同時(shí)加入連續(xù)變量和離散變量。
　　 本文用同樣的數(shù)據(jù)通過逐步回歸法構(gòu)造了線性模型,通過均

3、方誤差的指標(biāo)可以看出,用非參數(shù)核函數(shù)估計(jì)法建立的模型,擬合程度要遠(yuǎn)好于線性模型。逐步回歸法只是對(duì)模型中線性參數(shù)顯著性不高的變量選擇,并沒有考慮到模型中的變量的非線性關(guān)系。這是非參數(shù)核函數(shù)估計(jì)方法相對(duì)于傳統(tǒng)方法的優(yōu)勢(shì)。
　　 本文用混合數(shù)據(jù)的非參數(shù)核估計(jì)方法得到的與稅收收入能力相關(guān)的變量是人均GDP、各地區(qū)對(duì)外開放度、各地區(qū)消費(fèi)品零售額、各地區(qū)第一、第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重,不同于用逐步回歸法的到的人均GDP、各地區(qū)對(duì)外開放度、固定資