數(shù)字圖像課程設(shè)計(jì)

1、安徽工程大學(xué)數(shù)字圖像課程設(shè)計(jì)用紙1安徽工程大學(xué)安徽工程大學(xué)課程設(shè)計(jì)報(bào)告課程設(shè)計(jì)報(bào)告課程名稱課程名稱：數(shù)字圖像處理與分析課程設(shè)計(jì)題目課程設(shè)計(jì)題目：基于Matlab的圖像邊緣提取算法實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用姓名：名：李曉學(xué)院：電氣工程學(xué)院專業(yè)：業(yè)：電子信息科學(xué)與技術(shù)年級(jí)：級(jí)：2010學(xué)號(hào)：號(hào)：3100203120安徽工程大學(xué)數(shù)字圖像課程設(shè)計(jì)用紙3一課程設(shè)計(jì)目的圖像的邊緣作為圖像的一種基本特征，經(jīng)常被應(yīng)用到較高層次的圖像應(yīng)用中去。它在圖像識(shí)別，圖像分割，圖

2、像增強(qiáng)以及圖像壓縮等的領(lǐng)域中有較為廣泛的應(yīng)用，也是它們的基礎(chǔ)。圖像邊緣是圖像最基本的特征之一，往往攜帶著一幅圖像的大部分信息。而邊緣存在于圖像的不規(guī)則結(jié)構(gòu)和不平穩(wěn)現(xiàn)象中，也即存在于信號(hào)的突變點(diǎn)處，這些點(diǎn)給出了圖像輪廓的位置，這些輪廓常常是我們?cè)趫D像邊緣檢測(cè)時(shí)所需要的非常重要的一些特征條件，這就需要我們對(duì)一幅圖像檢測(cè)并提取出它的邊緣。而邊緣檢測(cè)算法則是圖像邊緣檢測(cè)問(wèn)題中經(jīng)典技術(shù)難題之一，本文主要介紹兩種經(jīng)典的邊緣提取算法，這兩種都是用MA

3、TLAB語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn)，對(duì)提取結(jié)果進(jìn)行比較和分析。二提取圖像邊緣的背景與意義數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)起源于20世紀(jì)20年代，當(dāng)時(shí)受條件的限制一直沒(méi)有取得較大進(jìn)展，直到20世紀(jì)60年代后期電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)有了相當(dāng)?shù)陌l(fā)展，數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)處理技術(shù)才開(kāi)始進(jìn)入了高速發(fā)展時(shí)期。經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)處理技術(shù)目前己經(jīng)廣泛應(yīng)用于工業(yè)、微生物領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)、航空航天以及國(guó)防等許多重要領(lǐng)域，多年來(lái)一直得到世界各科技強(qiáng)國(guó)的廣泛關(guān)注。數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)處