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文檔簡介
1、樂視云計算基于樂視云計算基于OpenStack的IaaS實(shí)踐實(shí)踐[日期:20150922]來源:KVM虛擬化實(shí)踐作者:[字體:大中小]本文作者岳龍廣,現(xiàn)在就職于樂視云計算有限公司,負(fù)責(zé)IaaS部門的工作。從開始工作就混在開源世界里,在虛擬化方面做過CloudStackOvirt開發(fā),現(xiàn)在是做以O(shè)penStack為基礎(chǔ)的樂視云平臺。所以對虛擬化情有獨(dú)鐘,也對虛擬化云計算的未來充滿了信心。樂視網(wǎng)的所有服務(wù)是跑在樂視云上的,樂視云提供所有的底
2、層支撐,包括IaaSPaaSStageCDN等等。為了帶給用戶更好的體驗(yàn),樂視網(wǎng)的服務(wù)到哪,樂視云的底層服務(wù)就會跟到哪。其中虛擬化是必不可少的部分,它的快速提供、按需分配、資源隔離顯得特別重要,但我們會遇到什么問題呢今天的主要目的是分享我們在OpenStack項(xiàng)目中做的一部分工作,它們解決了內(nèi)部的一些需求,也是實(shí)際經(jīng)驗(yàn),希望對大家有所啟發(fā)。開始之前首先感謝肖總、浩宇、vict等朋友給予的大力支持,感謝群友、技術(shù)愛好者的圍觀。很榮幸有這次
3、機(jī)會來與大家做這個分享。提綱:1.IaaSArchitecture2.OpenStackDeploy&QOS3.MultipleRegions4.LeTVLBaaS5.DEV樂視云計算IaaS的基本架構(gòu)首先就是介紹一下樂視云計算基礎(chǔ)架構(gòu),再介紹OpenStack網(wǎng)絡(luò)組件的部署,MultipleRegions是什么樣子的,更方便于使用的LeTVLBaaS,最后是開發(fā)上線流程。樂視云計算IaaS采用了OpenStack和Ceph的開源方案,
4、為樂視提供了云主機(jī)、虛擬網(wǎng)絡(luò)、云硬盤和S3對象存儲。Icehouse版本采用了Neutron,再做足調(diào)研的前提下,我們對Neutron做了大量的減法,所用服務(wù)僅為NeutronServer和OpenvSwitchAgent,控制節(jié)點(diǎn)部署NeutronServer(withML2plugin),計算節(jié)點(diǎn)部署OpenvSwitchAgent。沒有網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),因而沒有用到DHCPAgent,L3agent和MetadataAgent。物理網(wǎng)絡(luò)使
5、用VLAN做隔離。由于Region數(shù)量較多,每個region有不同的物理網(wǎng)絡(luò)(對應(yīng)ml2_conf中的physical_wk字段),可以緩解VLAN數(shù)量的限制。私有云環(huán)境通過ConfigDrive配置虛擬機(jī)網(wǎng)卡和metadata,PublicIP地址直接配在虛擬機(jī)網(wǎng)卡上,走物理路由器。無論是novawk還是neutron,我們都采用了穩(wěn)定可靠的網(wǎng)絡(luò),由于不存在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的單點(diǎn)問題,因此集群在滿足私有云的需求前提下,兼顧了可靠性、穩(wěn)定性和可
6、擴(kuò)展性。優(yōu)點(diǎn):簡單穩(wěn)定,性能更好,這也是業(yè)務(wù)最需要的,線上業(yè)務(wù)穩(wěn)定、可用性是最重要的。缺點(diǎn):犧牲了靈活性,和物理網(wǎng)絡(luò)的耦合度高為了防止某個虛擬機(jī)負(fù)載過高而影響其它虛擬機(jī)或者宿主機(jī),我們做了了CPU,wk和DiskIO的QoS,其中Cpu的QoS采用cgroup實(shí)現(xiàn),虛擬機(jī)網(wǎng)卡的QoS通過TC實(shí)現(xiàn)。一開始我們采用了cgroup限制DiskIO,由于ceph采用了Nonhostblock,故cgroup無法限制基于ceph的DiskIO因此
7、我們采用了qemuiothrottling。和cgroup相比,qemuiothrottling不僅僅能支持nonhostblockIO,同時限速的效果也更為出色,限速后,虛擬機(jī)的IO不會有太大抖動。此外,如果基于cgroup的DiskIO設(shè)置過小,會導(dǎo)致虛擬機(jī)刪除失敗。原因在于qemu提交的DirectIO必須完成后才能退出,使用過小的磁盤帶寬導(dǎo)致此動作需很長時間才能完成,導(dǎo)致qemu進(jìn)程不能及時響應(yīng)libvirt發(fā)出的SIGTERM
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