基于價值流圖析技術的裝配流水線平衡及優(yōu)化研究.pdf

1、本論文的理論模型是建立在價值流圖析的過程中，通過引入了裝配流水線生產(chǎn)平衡的建模與仿真，再依據(jù)Matlab進行編碼求解得到最佳的流水線生產(chǎn)平衡，并以此結果為基礎畫出相對應的企業(yè)未來狀態(tài)圖，與價值流現(xiàn)狀圖進行對比評價，最后引入精益生產(chǎn)思想來實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)優(yōu)化，縮短了裝配流水線生產(chǎn)周期，為企業(yè)消除浪費和降低庫存提出了方案。
　　本論文在實際的研究過程中分析了新泰格公司3600清洗機的生產(chǎn)過程，在價值流和分析裝配流水線生產(chǎn)平衡問題的基礎上，

2、通過對清洗機工藝的現(xiàn)場數(shù)據(jù)調研，采集分析和處理，從而繪制裝配流水線生產(chǎn)上的工藝程序圖和價值流現(xiàn)狀圖。在這個基礎上引入了生產(chǎn)線平衡建模的仿真優(yōu)化，采用了改進的粒子群算法和Matlab仿真軟件，得到了優(yōu)化結果，實現(xiàn)了工位方向上流水線生產(chǎn)的平衡。
　　論文在價值流圖析工具的應用過程中，實現(xiàn)裝配流水線生產(chǎn)平衡的仿真建模，流水線生產(chǎn)平衡模型是基于粒子群算法的改進后的求解過程，這種粒子群算法的改進是通過在粒子群算法的基礎上引進了遺傳算法，粒子

3、群算法可以得到一個最優(yōu)解結果卻計算繁瑣，引入了遺傳算法后可以簡化其計算過程，從而優(yōu)化了算法的計算量和算法的準確性，并通過Matlab仿真軟件對數(shù)據(jù)進行處理獲得一個優(yōu)化的結果。在這個優(yōu)化結果的基礎上繪制出價值流未來狀態(tài)圖，并與現(xiàn)狀圖進行對比，生產(chǎn)線的平衡率從原來的40.5％上升到71.6%，增值率由原來的70.3%上升到92.9%，在制品庫存數(shù)從211變成了120，使用率從51%上升到95%，總用時間從4166s下降到2345s，操作人員

4、從開始的15人下降到了7人。由此可以得到，生產(chǎn)線平衡建模的優(yōu)化使得清洗機的裝配工藝更加科學和合理。為了實現(xiàn)并保證這個優(yōu)化在實際中的應用，給出了系統(tǒng)改善的具體實施方法，必須從整體提高企業(yè)精益化程度進行嘗試，結果表明取消、減少了大部分的非增值活動，降低了浪費，提高了生產(chǎn)效率，使得整個生產(chǎn)流程變得更具價值，幫助新泰格公司完成了清洗機產(chǎn)品生產(chǎn)的流程優(yōu)化。
　　本文在最后通過引入了精益生產(chǎn)的思想，其目的是為了使價值流未來狀態(tài)圖應用到實際實施