邊緣檢測(cè)69258

1、天津維基人夏季聚會(huì)天津維基人夏季聚會(huì)籌辦中，請(qǐng)參閱Wikipedia_talk:聚會(huì)2011天津維基人夏季聚會(huì)。[關(guān)閉]邊緣檢測(cè)邊緣檢測(cè)維基百科，自由的百科全書跳轉(zhuǎn)到：導(dǎo)航搜索邊緣檢測(cè)邊緣檢測(cè)是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺中的基本問題，邊緣檢測(cè)邊緣檢測(cè)的目的是標(biāo)識(shí)數(shù)字圖像中亮度變化明顯的點(diǎn)。圖像屬性中的顯著變化通常反映了屬性的重要事件和變化。這些包括（i）深度上的不連續(xù)、（ii）表面方向不連續(xù)、（iii）物質(zhì)屬性變化和（iv）場(chǎng)景照明變化。邊緣

2、檢測(cè)是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺中，尤其是特征提取中的一個(gè)研究領(lǐng)域。圖像邊緣檢測(cè)大幅度地減少了數(shù)據(jù)量，并且剔除了可以認(rèn)為不相關(guān)的信息，保留了圖像重要的結(jié)構(gòu)屬性。有許多方法用于邊緣檢測(cè)，它們的絕大部分可以劃分為兩類：基于查找一類和基于零穿越的一類?；诓檎业姆椒ㄍㄟ^尋找圖像一階導(dǎo)數(shù)中的最大和最小值來檢測(cè)邊界，通常是將邊界定位在梯度最大的方向。基于零穿越的方法通過尋找圖像二階導(dǎo)數(shù)零穿越來尋找邊界，通常是Laplacian過零點(diǎn)或者非線性差分表示的

3、過零點(diǎn)。目錄目錄[隱藏]?1邊緣屬性?2簡(jiǎn)單邊緣模型?3檢測(cè)邊緣不是一個(gè)平凡的問題?4邊緣檢測(cè)的方法o4.1計(jì)算一階導(dǎo)數(shù)o4.2計(jì)算二階導(dǎo)數(shù)o4.3閾值確定?5邊緣檢測(cè)算子?6參考文獻(xiàn)?7參見?8外部鏈接[編輯]邊緣屬性邊緣屬性邊緣可能與視角有關(guān)——也就是說邊緣可能隨著視角不同而變化，典型地反映在場(chǎng)景、物體的幾何形狀一個(gè)將另一個(gè)遮擋起來，也可能與視角無關(guān)——這通常反映被觀察物中，我們的數(shù)據(jù)是一行不同點(diǎn)亮度的數(shù)據(jù)。例如，在下面的1維數(shù)據(jù)中

4、我們可以直觀地說在第4與第5個(gè)點(diǎn)之間有一個(gè)邊界：5764152148149除非場(chǎng)景中的物體非常簡(jiǎn)單并且照明條件得到了很好的控制，否則確定一個(gè)用來判斷兩個(gè)相鄰點(diǎn)之間有多大的亮度變化才算是有邊界的閾值，并不是一件容易的事。實(shí)際上，這也是為什么邊緣檢測(cè)不是一個(gè)平凡問題的原因之一。[編輯]邊緣檢測(cè)的方法邊緣檢測(cè)的方法有許多用于邊緣檢測(cè)的方法他們大致可分為兩類:基于搜索和基于零交叉.基于搜索的邊緣檢測(cè)方法首先計(jì)算邊緣強(qiáng)度通常用一階導(dǎo)數(shù)表示例如梯度

5、模然后用計(jì)算估計(jì)邊緣的局部方向通常采用梯度的方向并利用此方向找到局部梯度模的最大值.基于零交叉的方法找到由圖像得到的二階導(dǎo)數(shù)的零交叉點(diǎn)來定位邊緣.通常用拉普拉斯算子或非線性微分方程的零交叉點(diǎn)我們將在后面的小節(jié)中描述.濾波做為邊緣檢測(cè)的預(yù)處理通常是必要的通常采用高斯濾波.已發(fā)表的邊緣檢測(cè)方法應(yīng)用計(jì)算邊界強(qiáng)度的度量這與平滑濾波有本質(zhì)的不同.正如許多邊緣檢測(cè)方法依賴于圖像梯度的計(jì)算他們用不同種類的濾波器來估計(jì)x方向和y方向的梯度.[編輯]計(jì)算