版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、跨系統(tǒng)個性化服務(wù)論文:跨系統(tǒng)個性化服務(wù)中隱私保持問跨系統(tǒng)個性化服務(wù)論文:跨系統(tǒng)個性化服務(wù)中隱私保持問題研究題研究【中文摘要】隨著互聯(lián)網(wǎng)上信息資源的日益增多用戶對個性化服務(wù)的要求不斷提高??缦到y(tǒng)個性化服務(wù)通過在系統(tǒng)間共享用戶的模型使用戶的信息可以在系統(tǒng)間得到最大限度的重復(fù)利用從而提高了個性化服務(wù)的質(zhì)量。然而由于系統(tǒng)之間的生疏性以及共享信息的敏感性許多用戶不愿意提供自身的個人信息因此如何在保證私有信息不被泄露的前提下實現(xiàn)有效的信息共享成為跨
2、系統(tǒng)個性化服務(wù)中的關(guān)鍵問題。根據(jù)跨系統(tǒng)信息共享中隱私保護(hù)的內(nèi)容不同本文所做的研究工作大體上可以分為以下三個方面。首先針對跨系統(tǒng)個性化服務(wù)中的用戶模型共享問題考慮到在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中可能會被未授權(quán)的第三方竊聽、篡改等問題在基于注冊中心的跨系統(tǒng)個性化服務(wù)框架中加入數(shù)字簽名、身份認(rèn)證等多種加密技術(shù)提出一種混合加密體制來實現(xiàn)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的安全交換。保證數(shù)據(jù)在傳輸過程中的數(shù)據(jù)保密性、數(shù)據(jù)完整性以及不可抵賴性。其次考慮到商業(yè)競爭性或者其他原因用戶不愿意
3、提供個性化信息的情況基于多方安全計算理論結(jié)合安全矢量積技術(shù)提出一種保護(hù)用戶隱私的跨系統(tǒng)隱私保持協(xié)同過濾推薦算法。該算法基于茫然傳送協(xié)議可以有效防止第三方與系統(tǒng)間的惡意串通同時還可以提高協(xié)同過濾推薦算法的精度。...【英文摘要】Withthegradualincreaseofthe論基礎(chǔ)16262.1面向用戶概貌的隱私保持16202.1.1數(shù)字簽名技術(shù)16172.1.2消息認(rèn)證技術(shù)17182.1.3信息保密技術(shù)18202.2面前用戶評分矩
4、陣的隱私保持20252.2.1協(xié)同過濾推薦技術(shù)20222.2.2協(xié)同過濾中隱私保持技術(shù)22252.3本章小結(jié)2526第3章面向跨系統(tǒng)個性化服務(wù)的安全數(shù)據(jù)交換26403.1跨系統(tǒng)個性化服務(wù)中的隱私泄露26273.2基于Web服務(wù)的跨系統(tǒng)個性化服務(wù)體系27303.2.1基于Web服務(wù)的跨系統(tǒng)個性化服務(wù)協(xié)同模型28293.2.2跨系統(tǒng)個性化服務(wù)的訪問過程29303.3加強隱私保持的跨系統(tǒng)個性化服務(wù)體系30393.3.1多方數(shù)據(jù)安全交換平臺30
5、323.3.2跨系統(tǒng)個性化服務(wù)中數(shù)據(jù)安全訪問過程32363.3.3基于混合加密體制的多方數(shù)據(jù)安全交換36393.4本章小結(jié)3940第4章跨系統(tǒng)隱私保持協(xié)同過濾推薦算法40524.1跨系統(tǒng)協(xié)同過濾中的隱私泄露40424.2基于多個不可信第三方的安全計算模型42464.2.1RSA公鑰密碼系統(tǒng)42434.2.2安全多方計算43444.2.3安全計算模型SCM44464.3基于SCM的跨系統(tǒng)隱私保持協(xié)同過濾推薦算法46514.3.1基于SCM
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 跨系統(tǒng)個性化服務(wù)中隱私保持問題研究.pdf
- 協(xié)同過濾的電子商務(wù)個性化服務(wù)推薦系統(tǒng)的研究.pdf
- 個性化信息服務(wù)
- 支持跨系統(tǒng)個性化服務(wù)的用戶模型研究.pdf
- 個性化推薦協(xié)同過濾算法研究.pdf
- 個性化推薦系統(tǒng)中協(xié)同過濾算法的研究.pdf
- 個性化服務(wù)
- 個性化推薦系統(tǒng)中的協(xié)同過濾算法研究.pdf
- 個性化推薦系統(tǒng)中協(xié)同過濾技術(shù)的研究.pdf
- 基于協(xié)同過濾技術(shù)的個性化旅游推薦系統(tǒng).pdf
- 基于協(xié)同過濾與QoS的個性化Web服務(wù)推薦研究.pdf
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和協(xié)同過濾的數(shù)字圖書個性化服務(wù).pdf
- 協(xié)同過濾個性化推薦技術(shù)的研究.pdf
- 教育信息共享系統(tǒng)中個性化推薦服務(wù)研究.pdf
- 基于協(xié)同過濾技術(shù)的個性化推薦系統(tǒng)研究.pdf
- 協(xié)同過濾算法在個性化推薦系統(tǒng)中的研究.pdf
- 協(xié)同過濾技術(shù)在個性化推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
- 基于協(xié)同過濾算法的個性化推薦系統(tǒng)的研究.pdf
- 跨系統(tǒng)個性化服務(wù)中用戶模型重用方法的研究.pdf
- 基于協(xié)同標(biāo)記的個性化信息服務(wù).pdf
評論
0/150
提交評論