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文檔簡介
1、隨著交通與通信技術(shù)的迅速發(fā)展,國際互聯(lián)網(wǎng)的快速普及,制造業(yè)面臨的市場從原來的區(qū)域性“小”市場急遽地演變成目前的全球性“大”市場。新企業(yè)的不斷產(chǎn)生又使得市場從原來的“大塊”的市場變得越來越“碎小”。為了適應(yīng)這種變化以及客戶的各種要求,制造業(yè)提出了分散網(wǎng)絡(luò)化制造。在這種制造模式下,生產(chǎn)企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)過程與原來相比發(fā)生了根本的變化。作為生產(chǎn)過程核心問題的生產(chǎn)作業(yè)計劃調(diào)度也發(fā)生了本質(zhì)的變化。從原來的企業(yè)內(nèi)部作業(yè)計劃調(diào)度變?yōu)槠髽I(yè)聯(lián)
2、盟內(nèi)的作業(yè)計劃調(diào)度,各個聯(lián)盟企業(yè)之間必須進行協(xié)調(diào)才能夠完成生產(chǎn)作業(yè)計劃與調(diào)度作業(yè)計劃調(diào)度。本文針對此問題,首先對當(dāng)前國內(nèi)外生產(chǎn)作業(yè)計劃與調(diào)度問題的優(yōu)化方法和手段進行了較為廣泛深入的研究。在此基礎(chǔ)上探討了生產(chǎn)控制的理論與控制方式,指出網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟企業(yè)制造單元的作業(yè)計劃與調(diào)度應(yīng)當(dāng)應(yīng)用二階控制理論,隨后進行了制造單元的作業(yè)計劃與調(diào)度的總體設(shè)計與建模。在分析確定調(diào)度協(xié)調(diào)信息的基礎(chǔ)上,建立了協(xié)調(diào)調(diào)度的數(shù)學(xué)模型。在討論模型的實質(zhì)以及比較解決
3、問題的各種算法后,確定應(yīng)用遺傳算法來解決作業(yè)計劃與調(diào)度優(yōu)化問題,利用智能Agent結(jié)構(gòu)來解決調(diào)度協(xié)調(diào)問題。本文對遺傳算法作了簡要的介紹,它是一種模擬自然的迭代算法。并本文在討論如何在生產(chǎn)作業(yè)計劃與調(diào)度問題中應(yīng)用遺傳算法的基礎(chǔ)上,提出并實現(xiàn)了一種適合于網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟企業(yè)具有協(xié)調(diào)能力的自主的遺傳算法,同時在算法中采用了符合生產(chǎn)實際邊界條件的約束條件,并給出了本文實現(xiàn)的應(yīng)用遺傳算法的系統(tǒng)設(shè)計以及作業(yè)計劃與調(diào)度實例。生產(chǎn)協(xié)調(diào)調(diào)度的設(shè)計與實
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