2統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念,統(tǒng)計(jì) (Statistics),指組織、總結(jié)和解釋信息的一整套方法和規(guī)則。,總體(population),特定研究所關(guān)注的所有個(gè)體的集合。,樣本(sample),從總體中選擇出的個(gè)體的集合，應(yīng)該能代表研究的總體。,總體,樣本,樣本值的關(guān)系,數(shù)理統(tǒng)計(jì)是從手中已有的資料——樣本值,去推斷總體的情況——總體的分布F(x)的性質(zhì).樣本是聯(lián)系二者的橋梁.總體分布決定了樣本取值的概率規(guī)律,也就是樣本取到樣本值的規(guī)律,因而可以由

2、樣本值去推斷總體.,,樣本,,樣本值,,?,總體(理論分布),統(tǒng)計(jì)與抽樣(Stat. & Sampling),,,,,總體Population,樣本Sample,個(gè)體Case,,抽樣,Popu. & Sample & Case,參數(shù)(parameter),描述總體的數(shù)值。參數(shù)可以從一次測(cè)量中獲得，或者從總體的一系列測(cè)量中推論得到。,統(tǒng)計(jì)量 (statistic),描述樣本的數(shù)值。統(tǒng)計(jì)量可以從一次測(cè)量中獲得，或者從

3、樣本的一系列測(cè)量中推論得到。,常用的參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量對(duì)照表,數(shù)據(jù)(Data),實(shí)驗(yàn)或觀察所得。,數(shù)據(jù)類型1,計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)(count data)測(cè)量數(shù)據(jù)(measurement data)：借助一定測(cè)量工具或測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)獲得,數(shù)據(jù)類型2,稱名數(shù)據(jù)(nominal data)只說明某一事物與其他事物在屬性上的不同或類別上的差異，并不說明事物之間差異的大小，只能用具有相同屬性的個(gè)體數(shù)目來統(tǒng)計(jì)。順序數(shù)據(jù)(ordinal data)是指既無相等單位，也

4、無絕對(duì)零點(diǎn)的數(shù)據(jù)，是按事物某種屬性的多少或大小，按次序?qū)⒏鱾€(gè)事物加以排列后獲得的數(shù)據(jù)資料。等距數(shù)據(jù)(interval data)是有相等單位、但無絕對(duì)零點(diǎn)的數(shù)據(jù)。只能使用加減運(yùn)算，不能使用乘除運(yùn)算。比率數(shù)據(jù)(ratio data)是既表明量的大小，也有相等的單位，同時(shí)還具有絕對(duì)零點(diǎn)的數(shù)據(jù)。,描述統(tǒng)計(jì)(Descriptive Statistics),總結(jié)、組織、和使數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單化的統(tǒng)計(jì)程序。,推論統(tǒng)計(jì)(Inferential Stati

5、stics),使我們能夠通過對(duì)樣本的研究將其結(jié)果推廣于總體。,取樣誤差(Sampling error),樣本統(tǒng)計(jì)量與相應(yīng)的總體參數(shù)之間的差距。,隨機(jī)取樣 (random sampling),從總體抽取樣本的一種策略，要求總體中的每一個(gè)體被抽到的機(jī)會(huì)均等。用隨機(jī)取樣法得到的樣本叫做隨機(jī)樣本.,變量與常數(shù),變量(variable)是一種特征或條件，其本身是變化的或?qū)Σ煌膫€(gè)體有不同的值。 常數(shù)(constant)是一種特征或條件，其本身是

6、不變的且對(duì)不同的個(gè)體的值也相同。,自變量與因變量,自變量(independent variable)被研究者操縱的變量. 在行為科學(xué)研究中，自變量常常包括兩個(gè)（或更多）的處理?xiàng)l件。因變量(dependent variable)被觀測(cè)的變量，其變化被用來評(píng)價(jià)處理的效果。,相關(guān)法(correlational method),看兩個(gè)變量是否有某種特定關(guān)系。,實(shí)驗(yàn)法(experimental method),操縱一個(gè)變量，觀測(cè)另外一個(gè)變量的變

7、化。用以建立兩個(gè)變量間的因果關(guān)系。實(shí)驗(yàn)法用隨機(jī)分組和控制其他變量恒定的方法，試圖消除其他因素的影響或使之減為最小。,準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)法(quasi-experimental method),考察已有的各組被試間的差別（如性別差異）或在不同時(shí)間所采集數(shù)據(jù)的差異(如, 處理前和處理后). 這里的分組變量稱準(zhǔn)自變量, 每個(gè)被試的分?jǐn)?shù)稱因變量。,控制組(control group),對(duì)照組是自變量的一種處理方法，此組被試不接受任何實(shí)驗(yàn)處理. 有時(shí)控制

8、組被試接受一種中性處理或安慰劑。其目的是提供一個(gè)與實(shí)驗(yàn)組對(duì)照的基線水平。,實(shí)驗(yàn)組(experimental group),此組被試接受某種實(shí)驗(yàn)處理。,混淆變量(confounding variable),未能控制的變量，與自變量有非預(yù)期的系統(tǒng)性關(guān)系。,假設(shè)(hypothesis),對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的預(yù)測(cè)。 在實(shí)驗(yàn)研究中, 假設(shè)就是對(duì)操縱自變量會(huì)如何影響因變量的預(yù)測(cè)。,構(gòu)念(Constructs),指假設(shè)的概念，用于理論中，按其內(nèi)部機(jī)制來組織

9、觀察。,操作定義(operational definition),用具體的操作或程序以及由此產(chǎn)生的測(cè)量指標(biāo)來定義構(gòu)念。一個(gè)操作定義包含兩個(gè)成分：1）它描述了度量一個(gè)構(gòu)念的一系列操作或程序；2）它用度量的結(jié)果來定義構(gòu)念。,離散變量與連續(xù)變量,離散型變量（discrete variable） 由分離的，不可分割的范疇組成。在鄰近范疇之間沒有值存在。連續(xù)型變量（continuous variable） 在任何兩個(gè)觀測(cè)值之間都存在無限多