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1、以變量關(guān)系分析為核心內(nèi)容的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué),主講老師:陳青山,暨南大學(xué)醫(yī)學(xué)院,,什么是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析是基于一定目的要求、圍繞數(shù)據(jù)庫(kù)中某個(gè)變量的特征或一個(gè)變量與另一個(gè)(組)變量的關(guān)系所進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析。特點(diǎn):簡(jiǎn)單、實(shí)用,,統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的現(xiàn)狀,2024/3/20,2,有用!,難學(xué)!難用!,統(tǒng)計(jì)學(xué)難用的相關(guān)文章,《醫(yī)學(xué)期刊投稿常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題分析》《醫(yī)學(xué)期刊論文中常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤》《醫(yī)學(xué)期刊作者來(lái)稿統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用與表述常見(jiàn)問(wèn)題分析》《臨床
2、科研中常犯的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤》《醫(yī)學(xué)科技論文常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)誤用問(wèn)題及其商榷》 ……,一、基本概念,二、思維方法,三、建數(shù)據(jù)庫(kù),五、統(tǒng)計(jì)計(jì)算 ……,四、應(yīng)用條件,統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)中的難點(diǎn),,思考……,2024/3/20,5,老師沒(méi)教好?,學(xué)生沒(méi)學(xué)好?,教材沒(méi)編好?,,關(guān)鍵的問(wèn)題:一把好鑰匙沒(méi)有一把好鎖不是好鑰匙一把好鎖沒(méi)有一把好鑰匙不是好鎖所以,要為好鎖找到好鑰匙!,,能否解決?現(xiàn)實(shí)生活的啟示!司機(jī)不一定需要懂得汽車機(jī)械原理電視觀眾無(wú)
3、須知曉聲像收發(fā)原理……,2024/3/20,7,統(tǒng)計(jì)應(yīng)用者不必具備很多的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)!,解決的方法,觀點(diǎn)和認(rèn)識(shí)問(wèn)題什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)?理論、應(yīng)用一起講,確實(shí)不太適合所有的學(xué)員什么是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析?主要是應(yīng)用問(wèn)題,少涉及數(shù)學(xué)理論知識(shí)兩者對(duì)象不同,存在差異!應(yīng)當(dāng)區(qū)別對(duì)待,2024/3/20,8,,是否編寫(xiě)教材問(wèn)題沒(méi)有教材要為廣大應(yīng)用統(tǒng)計(jì)者量身定做——《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析》,2024/3/20,9,,如何編寫(xiě)教材的問(wèn)題打破現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)“
4、理論-原理-公式-應(yīng)用”的教學(xué)常規(guī)創(chuàng)立“數(shù)據(jù)庫(kù)-變量類型-變量與變量間關(guān)系”的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析教學(xué)模式,2024/3/20,10,《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析》內(nèi)容,2024/3/20,11,,《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析》的特點(diǎn),力避統(tǒng)計(jì)學(xué)中復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理和公式推導(dǎo)以建立統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、分清變量類型為基礎(chǔ)以分析變量與變量之間關(guān)系為核心內(nèi)容,2024/3/20,12,《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析》抓住的關(guān)鍵問(wèn)題,明確分析目的、基本概念分清楚變量類型建好數(shù)據(jù)庫(kù)選擇統(tǒng)計(jì)方法正
5、確錄入數(shù)據(jù),抄錄分析結(jié)果,2024/3/20,13,一、明確研究目的,研究目的決定了研究設(shè)計(jì)、研究對(duì)象、研究指標(biāo),決定了統(tǒng)計(jì)分析的目標(biāo)和方向。研究的設(shè)計(jì)方案、研究指標(biāo)是選擇不同統(tǒng)計(jì)分析方法的決定因素。沒(méi)有研究目的、沒(méi)有研究設(shè)計(jì),事后找來(lái)一堆數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析都是不可取的。,2024/3/20,14,二、熟悉基本概念,1.指標(biāo)與變量,2024/3/20,15,2.總體與樣本,3.同質(zhì)與變異,4.參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量,5.本質(zhì)差異與抽樣誤差,6.頻
6、率與概率,三、分清變量類型,2024/3/20,16,變量,數(shù)值變量分類變量,,多項(xiàng)分類變量二項(xiàng)分類變量,,多項(xiàng)有序分類變量多項(xiàng)無(wú)序分類變量,,④,①,③,②,,2024/3/20,17,不同變量與不同資料類型,四、建好數(shù)據(jù)庫(kù),2024/3/20,18,,2024/3/20,19,中學(xué)生傷害情況調(diào)查表1. 性別: ① 男 ② 女2. 年齡: _____周歲3. 年
7、級(jí): ①一年級(jí) ②二年級(jí) ③三年級(jí)4. 在過(guò)去12個(gè)月里,您發(fā)生過(guò)傷害嗎? ①是 ②否5. 受傷原因: ①跌落/跌倒 ②溺水 ③碰撞或擠壓 ④扭傷 ⑤割或刺傷 ⑥昆蟲(chóng)或動(dòng)物咬傷 ⑦交通事故 ⑧電擊傷 ⑨燒燙傷 ⑩其它6. 受傷地點(diǎn): ①家/宿舍 ②學(xué)校 ③街道/公路 ④其它公共場(chǎng)所7. 受傷部位:①頭部
8、 ②上肢 ③下肢 ④軀干(身) ⑤手指/腳趾 8. 受傷程度:①輕度 ②中度 ③重度9. 處理方式:①未做處理 ②自己或他人處理 ③住院治療 ④門(mén)診治療 ⑤其它10. 恢復(fù)預(yù)后:①完全恢復(fù) ②部分恢復(fù) ③嚴(yán)重后遺癥 ④不詳,五、選擇統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法,2024/3/20,20,六、明確統(tǒng)計(jì)學(xué)思維方法 ——小概率事件的反證法,2
9、024/3/20,21,小概率事件實(shí)際不可能發(fā)生原理:小概率事件(P<0.01或P<0.05)在一次試驗(yàn)中實(shí)際上是不可能發(fā)生的。反證法思想:先提出無(wú)效假設(shè)H0(備擇假設(shè)H1 ),再用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法確定H0成立的概率P。如果P小,則拒絕H0成立,承認(rèn) H1成立;若P不小,則沒(méi)有理由拒絕H0成立, 即接受H0,拒絕H1。,比喻:公安局辦理一起 “盜竊案”,一起高層居民樓發(fā)生盜竊案最后懷疑張三、李四兩人張三是慣偷,先假定
10、是張三所為調(diào)查證據(jù)和分析:盜竊案發(fā)生在10樓攀墻、越窗進(jìn)入張三是瘸子所以,張三盜竊的可能性很?。?P<0.01或P<0.05 )結(jié)論:不是張三干的,是李四所為!,假設(shè)檢驗(yàn)是如此“辦案”的,一起樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn)已經(jīng)確定差別由抽樣誤差或本質(zhì)差異引起抽樣誤差經(jīng)常存在,先假定是抽樣誤差H0所致計(jì)算由抽樣誤差所致的統(tǒng)計(jì)量(如 t -值、F -值、χ2 -值……)和概率結(jié)論:拒絕H0,接受H1,
11、認(rèn)為存在本質(zhì)差異!,假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟,根據(jù)研究目的,提出假設(shè)無(wú)效假設(shè)H0 :抽樣誤差所致備擇假設(shè)H1:本質(zhì)差異造成確定顯著性水準(zhǔn)α (α=0.05 or 0.01)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量(如 t -值、F -值、χ2 -值……),確定P值作出結(jié)論P(yáng)<α,拒絕H0、接受H1;否則,接受H0 、拒絕H1,七、熟悉統(tǒng)計(jì)學(xué)分析軟件,常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件:Microsoft Office Excel社會(huì)學(xué)統(tǒng)計(jì)程序包SPSS統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)
12、SAS……,2024/3/20,25,實(shí)例:EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,1、 EXCEL統(tǒng)計(jì)分析程序2、 《EXCEL統(tǒng)計(jì)分析》,著作,,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析程序(光盤(pán)),,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析程序,,數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述,統(tǒng)計(jì)描述. xls,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,t -檢驗(yàn)——兩個(gè)樣本均數(shù)的比較,t檢驗(yàn).xls,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,方差分析——多個(gè)樣本均數(shù)的比較,方差分析.xls,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,直線相關(guān)、回歸分析Sp
13、earman等級(jí)相關(guān)——兩個(gè)變量的關(guān)聯(lián)分析,直線相關(guān)回歸.xls,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,四格表資料的卡方檢驗(yàn)行列表 ?2 - 檢驗(yàn),?2-檢驗(yàn).xls,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,秩和檢驗(yàn),秩和檢驗(yàn).xls,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,Ridit分析—兩組或多組等級(jí)資料的比較,Ridit分析.xls,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,灰色序列預(yù)測(cè)模型(GM 1.1),灰色序列模型.xls,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,壽命表的計(jì)算,壽命表.xls,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,專家
14、咨詢法的計(jì)算 ——Delphi法,Delphi法.xls,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的隨機(jī)化分組,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的隨機(jī)化分組.xls,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,樣本含量估計(jì),樣本含量估計(jì).xls,EXCEL統(tǒng)計(jì)分析,注 意 事 項(xiàng)1、誤 用2、濫 用3、它 用,,總 結(jié):,2024/3/20,43,“四張表”統(tǒng)計(jì),,2024/3/20,44,表1 不同變量與不同資料類型,表2 xx數(shù)據(jù)庫(kù)
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