醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)遠(yuǎn)程總復(fù)習(xí)-2013-1

1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)復(fù)習(xí),2013-12陳啟光主編,樣本不確定數(shù)據(jù),,總體規(guī)律性結(jié)論,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)分析,統(tǒng)計方法的體系,主要內(nèi)容,研究設(shè)計基礎(chǔ)統(tǒng)計描述參數(shù)估計與假設(shè)檢驗(yàn)相關(guān)與回歸統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖涉及章節(jié)：1-6,8-10,考試要求,題型：選擇題50分；簡答題50分不用帶計算器教材：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)（2版）陳啟光主編認(rèn)真復(fù)習(xí)三套模擬題紅色字體為復(fù)習(xí)重點(diǎn),1 變量分類及資料類型 數(shù)值變量 分類變量

2、 有序 無序 二項(xiàng)分類 多項(xiàng)分類 定量資料 等級資料 計數(shù)資料如:血清轉(zhuǎn)鐵蛋白 療效 性別 職業(yè)、血型 嘔吐次數(shù);,,,,,,,,,定量資料的描述集中趨勢的描述,,平均數(shù),,,,,,,,,,均數(shù)μ,幾何均數(shù)G,中位數(shù)M,其他,應(yīng)用條件?,常用集中趨勢指標(biāo),離散趨勢的描述QS

3、CV,應(yīng)用條件?,常用離散趨勢指標(biāo),3 分類資料的統(tǒng)計描述相對數(shù)：兩個有聯(lián)系的指標(biāo)之比。率:說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率和強(qiáng)度。率= K有100%、1000‰…構(gòu)成比:說明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重 構(gòu)成比=A/（A+B+C+…）*100%比或相對比：A/B，如男/女,注意事項(xiàng)分母一般不宜過小分析時不能以構(gòu)成比代替率 ，不能用構(gòu)成比的動態(tài)分析代替率的動態(tài)分析 總率的計算

4、; 在比較相對數(shù)時應(yīng)注意可比性; 對樣本率（或構(gòu)成比）的比較應(yīng)注意抽樣誤差,率、百分比計算例,4 統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖,統(tǒng)計表:繪制合格的統(tǒng)計分析表P33,ex3統(tǒng)計圖：選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析圖P32,ex1，,5 研究設(shè)計基礎(chǔ),實(shí)驗(yàn)研究的三要素降壓藥　　　高血壓患者　　　血壓改變處理因素；　受試對象；　　　實(shí)驗(yàn)效應(yīng)實(shí)驗(yàn)研究的三原則　對照　　重復(fù)　　隨機(jī)化目的是盡量減少或抵消非處理因素的干擾常用的有：完全隨機(jī)設(shè)計、配對設(shè)計

5、,配對設(shè)計,完全隨機(jī)設(shè)計,6正態(tài)分布,掌握正態(tài)分布特征參考值范圍的理解與制定,正態(tài)分布的性質(zhì),⑴正態(tài)分布只有一個高峰，高峰位置在X =μ。,⑵正態(tài)分布以均數(shù)為中心，左右對稱。,⑶正態(tài)分布的兩個參數(shù)，μ和σ，決定了分布的位置和形狀。其中μ是位置參數(shù)，σ是變異度參數(shù)(4)正態(tài)分布曲線下面積分布有一定的規(guī)律μ±1.96σ或Xbar±1.96S的面積為95%,參考值范圍是指絕大多數(shù)正常人的某項(xiàng)指標(biāo)的波動范圍絕大多數(shù)：

6、根據(jù)專業(yè)和正異常者指標(biāo)分布重疊多少來確定正常人：排除了影響所研究指標(biāo)的疾病和有關(guān)因素的人波動范圍：由于個體間有差異，同一個體不同時間檢測的結(jié)果也不一定相同，故參考值是一個范圍用于被調(diào)查者該指標(biāo)是否正常的參考參考,7 統(tǒng)計推斷基礎(chǔ),樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異用什么指標(biāo)來衡量？ 標(biāo)準(zhǔn)誤 如何由樣本均數(shù)的大小來估計總體均數(shù)的大?。?

7、 點(diǎn)估計與區(qū)間估計（參數(shù)估計） 由兩個不一樣大的樣本均數(shù)如何判斷其是否來自同一總體或總體均數(shù)相等的兩個總體？ 假設(shè)檢驗(yàn),統(tǒng)計推斷包括：參數(shù)估計與假設(shè)檢驗(yàn),抽樣誤差是不可避免的,由于個體變異的存在，抽樣誤差(在抽樣研究中)是不可避免的；樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差別；不同樣本的統(tǒng)計量之間的差別,抽樣誤差是有規(guī)律的,抽樣誤差與個體變

8、異有關(guān)，個體變異越大，抽樣誤差越大，反之，越??；抽樣誤差與樣本含量有關(guān)，樣本含量越大，抽樣誤差越小，反之，越大；樣本含量接近總體數(shù)時，抽樣誤差逐漸消失。不同的統(tǒng)計指標(biāo)有其特定的抽樣分布,標(biāo)準(zhǔn)差S與標(biāo)準(zhǔn)誤 的區(qū)別與聯(lián)系,可信區(qū)間與參考值范圍,檢驗(yàn)假設(shè)H0與備擇假設(shè)H1H0：是根據(jù)反證法思想提出的，因此常常的表述為 相等/差為零/差為一個常數(shù)H1：兩樣本比較：總體均數(shù)不等 多樣本比較：總體均數(shù)不等或不全等

9、 非參數(shù)檢驗(yàn)假設(shè)：針對總體分布進(jìn)行,,,統(tǒng)計推斷是有風(fēng)險的,參數(shù)估計中，可信區(qū)間的可信度不是100%；假設(shè)檢驗(yàn)中，存在I型誤差和II型誤差（P73）。因此，任何推斷結(jié)論都不是絕對正確的。統(tǒng)計推斷的結(jié)論不能說“證明”,”肯定”。只能說“可以認(rèn)為”，“推斷為”，“尚不能認(rèn)為“。,以 α=0.05為例:P≤0.05 兩樣本均數(shù)差異有統(tǒng)計學(xué)意義 可認(rèn)為兩總體均數(shù)不等 多

10、個總體均數(shù)不等或不全相等P>0.05 兩樣本均數(shù)差異無統(tǒng)計學(xué)意義；還不能認(rèn)為總體均數(shù)不等。P越小，并不意味著兩總體之間差異就越大,8 t檢驗(yàn),用于計量資料均數(shù)的比較所比較的均數(shù)數(shù)目最多為兩個適用條件:小樣本,獨(dú)立,正態(tài),方差齊有三種形式: 完全隨機(jī)設(shè)計單樣本資料; 配對設(shè)計資料; 完全隨機(jī)設(shè)計兩樣本資料.,t檢驗(yàn)類型,單樣本t檢驗(yàn),類型,配對t檢驗(yàn),成組t檢驗(yàn),已知條件,,S,n,μ0,,Sd,n,

11、s1,n1, ,s2,n2,檢驗(yàn)假設(shè)H0,μ=μ0,μd=0,μ1=μ2,資料選擇成組還是配對t檢驗(yàn)取決于實(shí)驗(yàn)設(shè)計,9 ?2檢驗(yàn),實(shí)質(zhì)：理論頻數(shù)與實(shí)際頻數(shù)的比較！適用于:率的比較；構(gòu)成比的比較； 理論分布與實(shí)際分布的比較。四格表資料檢驗(yàn)條件： n>40 n>40 n=5 1=<T<5 或T<=1一般?2檢

12、驗(yàn) 校正?2檢驗(yàn) 精確檢驗(yàn) (不是卡方檢驗(yàn)),四格表形式,兩組兩對立結(jié)果的實(shí)際發(fā)生數(shù),四格表卡方檢驗(yàn),注意,認(rèn)真研讀P92,例8.2，要求會建立H0，會計算理論頻數(shù)T，會求P值并根據(jù)P值給出統(tǒng)計結(jié)論,四格表卡方檢驗(yàn)的應(yīng)用條件,n>=40,T>=5 普通卡方檢驗(yàn)(chi square test)n>=4

13、0,1<T<5 校正卡方檢驗(yàn)(adjusted chi square test)n<40,或T<1 確切概率法(fisher exact test),10非參數(shù)檢驗(yàn)的適用條件等級資料；有不確定數(shù)值的資料；極度偏態(tài)的資料；分布未知的資料注意配對設(shè)計資料與完全隨機(jī)設(shè)計資料是如何排秩的。,11直線相關(guān)與回歸,用于兩個或兩個以上指標(biāo)的分析相關(guān)分析:變量協(xié)同變化的關(guān)系 相關(guān)系數(shù) r回歸

14、分析:數(shù)量上的依存關(guān)系,r:度量兩正態(tài)隨機(jī)變量呈線性關(guān)聯(lián)的方向與強(qiáng)度。r正負(fù)號表示方向，r的絕對值大小表示關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度b回歸系數(shù)：自變量改變一個單位時，應(yīng)變量平均改變的單位數(shù)。同一個資料計算得到r,b的正負(fù)號相同，假設(shè)檢驗(yàn)等價,12統(tǒng)計方法的選擇,計量資料 等級資料 計數(shù)資料 t檢驗(yàn) 秩和檢驗(yàn) 卡方檢驗(yàn) u檢驗(yàn)