徑向基神經網絡和灰色理論在股市預測中的應用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩41頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、RBF神經網絡和灰色理論是信息領域近幾年迅速發(fā)展起來的新技術.RBF神經網絡由于其結構簡單,訓練簡潔且學習收斂速度快,能夠逼近任意非線性函數,故RBF網絡在時間序列分析、模式識別、非線性控制等領域有著較為廣泛的應用,是近年來神經網絡應用的熱點模型之一.灰色理論是上世紀八十年代發(fā)展起來的一門新學科,已經被成功地應用到經濟、農業(yè)、環(huán)境和材料等領域.該文將RBF神經網絡和灰色GM(1,1)模型應用于對股市的預測,以上證指數和海虹控股為對象進行

2、建模和預測,并將二者的預測結果進行線性組合以提高預測的精度.主要探討以下問題:1、簡要介紹了股票市場在中國的發(fā)展狀況,預測股票的一些傳統(tǒng)方法以及神經網絡和灰色理論用于股票預測的優(yōu)勢.2、分析了徑向基函數(RBF)神經網絡用于股市預測的理論基礎,并介紹了徑向基函數(RBF)神經網絡的常用算法即正交最小二乘法,以及收集整理數據并完成數據的預處理工作.3、將徑向基函數(RBF)神經網絡用于股票數據的擬合.在此采用一定數量的數據完成了徑向基函數

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論