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1、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的快速發(fā)展,使人們?nèi)粘I罴肮ぷ鳝h(huán)境對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和信息系統(tǒng)的依賴越來越密切,對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的要求也越來越高。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)技術(shù)有很多,如防火墻,訪問控制和數(shù)據(jù)加密等。但是這些技術(shù)都是靜態(tài)防御技術(shù),不能完全確保網(wǎng)絡(luò)的安全和抵御黑客的攻擊。在此背景下,主動(dòng)且動(dòng)態(tài)地對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行安全防護(hù)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)不可避免地成為網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展的一個(gè)新方向,是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的必要補(bǔ)充。 入侵檢測(cè)技術(shù)的方法模型有很多,但檢測(cè)率低誤報(bào)率高是
2、目前入侵檢測(cè)系統(tǒng)普遍存在的問題,而攻擊方式的不斷變化更新對(duì)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的靈活性、智能性提出了更高的要求。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有并行計(jì)算,非線性,自適應(yīng)學(xué)習(xí)和調(diào)整,可以分析處理不完整有失真的數(shù)據(jù),抗干擾能力強(qiáng)等特性,使其在入侵檢測(cè)領(lǐng)域中得以應(yīng)用。 BP網(wǎng)絡(luò)模型是應(yīng)用最多范圍最廣的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在入侵檢測(cè)領(lǐng)域中已經(jīng)得到應(yīng)用。與BP網(wǎng)絡(luò)模型相比,徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不需要進(jìn)行反向誤差傳播的計(jì)算,而是完全前向的計(jì)算過程,具有訓(xùn)練時(shí)間短且不易收斂到局部最
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