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1、本論文充分考慮了電子商務(wù)環(huán)境下企業(yè)信息的特點(diǎn),以粗糙集、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論、支持向量機(jī)等為理論工具,對(duì)電子商務(wù)環(huán)境下企業(yè)信息的智能統(tǒng)計(jì)分析重點(diǎn)研究了三個(gè)方面:(1)電子商務(wù)環(huán)境下企業(yè)信息的數(shù)據(jù)預(yù)處理,采用統(tǒng)計(jì)方法與遺傳算法相結(jié)合的方法,解決原始信息中數(shù)據(jù)缺失和數(shù)據(jù)異常等問(wèn)題;(2)電子商務(wù)環(huán)境下企業(yè)信息的約簡(jiǎn)和有用信息的識(shí)別,利用粗糙集中信息熵的概念,評(píng)價(jià)信息的重要程度,以此約簡(jiǎn)信息,再對(duì)約簡(jiǎn)后的信息采用改良的最小二乘支持向量機(jī)提取有用信息;
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