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1、計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)作為審計(jì)的一個(gè)分支,來源于計(jì)算機(jī)技術(shù)在審計(jì)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。計(jì)算機(jī)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,改變了企業(yè)信息系統(tǒng)的性質(zhì),同時(shí)也為計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)工作提供了便利的工具。為適應(yīng)這種變化,加快改進(jìn)審計(jì)技術(shù)和審計(jì)作業(yè)手段,運(yùn)用現(xiàn)代化的工具—計(jì)算機(jī)來輔助審計(jì)己勢(shì)在必行。為了更好的達(dá)成審計(jì)的目標(biāo),本文首先探討了如何利用計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)技術(shù)進(jìn)行審計(jì)的具體過程和方法。 同時(shí),計(jì)算機(jī)技術(shù)的廣泛運(yùn)用,我國信息化水平的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)海量化的趨勢(shì)已不可逆轉(zhuǎn),
2、作為行使獨(dú)立監(jiān)管職能的審計(jì)機(jī)關(guān)如何應(yīng)對(duì)被審查單位數(shù)據(jù)日益海量化的挑戰(zhàn),如何對(duì)被審查單位的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行總體分析是一個(gè)亟待解決的問題。因此,在討論計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)技術(shù)的基礎(chǔ)上,本文的另一個(gè)工作是重點(diǎn)介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在審計(jì)的具體應(yīng)用,并利用模型對(duì)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表真實(shí)性的判別進(jìn)行了實(shí)例驗(yàn)證。 在實(shí)驗(yàn)中,本文采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與RSVM模型兩種模型進(jìn)行對(duì)比分析,利用相對(duì)容易獲得與規(guī)范的上市公司的數(shù)據(jù),將可以明確量化的財(cái)務(wù)指標(biāo)作為審計(jì)信息分
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