基于電價(jià)預(yù)測(cè)的水電工程投資控制與效益最大化實(shí)現(xiàn)研究.pdf

1、本文從電價(jià)預(yù)測(cè)的角度，對(duì)實(shí)現(xiàn)水電工程的投資控制及效益最大化進(jìn)行了分析研究，同時(shí)研究了灰色理論及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在邊際電價(jià)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用?！　∫噪娏κ袌?chǎng)為基礎(chǔ)，以上網(wǎng)電價(jià)為尺度，通過(guò)上網(wǎng)電價(jià)來(lái)控制水電工程投資，是水電工程投資控制的必然趨勢(shì)，對(duì)控制工程投資具有非常重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。　　上網(wǎng)電價(jià)水平短期和長(zhǎng)期的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)是電站是否投資、實(shí)現(xiàn)效益最大化的關(guān)鍵，是投資方獲取最大利潤(rùn)最有力的武器之一。如果能夠較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)次日的市場(chǎng)清算電價(jià)，將有

2、助于發(fā)電企業(yè)掌握市場(chǎng)先機(jī)，從而構(gòu)造最優(yōu)的電量、電價(jià)投標(biāo)策略，以實(shí)現(xiàn)效益最大化。通過(guò)研究，建立了以下實(shí)時(shí)邊際電價(jià)預(yù)測(cè)模型：　　1.建立了基于市場(chǎng)價(jià)格理論的BP網(wǎng)絡(luò)長(zhǎng)期電價(jià)預(yù)測(cè)模型，通過(guò)對(duì)長(zhǎng)期電價(jià)的較準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，投資者就可以通過(guò)上網(wǎng)電價(jià)預(yù)測(cè)值來(lái)考慮是否投資，如何投資，如何控制投資?！　?.以歷史邊際電價(jià)資料為基礎(chǔ)，建立了GM(1，1)灰色預(yù)測(cè)模型，通過(guò)探尋歷史邊際電價(jià)資料中隱含的電價(jià)發(fā)展變化規(guī)律，對(duì)次日96點(diǎn)實(shí)時(shí)邊際電價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)。同時(shí)建立

3、了基于負(fù)荷影響的GM(1，2)預(yù)測(cè)模型　　3.考慮到灰色預(yù)測(cè)方法存在的局限性，運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)模型的改進(jìn)方法—分時(shí)段序列法對(duì)次日96點(diǎn)實(shí)時(shí)邊際電價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)。　　4.基于歷史邊際電價(jià)資料，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，充分發(fā)揮人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近任意函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)，來(lái)探尋歷史邊際電價(jià)資料中隱含的發(fā)展變化規(guī)律，從而對(duì)次日96點(diǎn)實(shí)時(shí)邊際電價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)?！　?.利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近任意函數(shù)和灰預(yù)測(cè)方法累加生成削弱隨機(jī)干擾影響的能力，建立串聯(lián)灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)