智能商品查詢服務(wù)系統(tǒng)的研究與設(shè)計.pdf

1、網(wǎng)上購物由于具有方便快捷、成本低、效率高、選擇性強等優(yōu)點，已經(jīng)被越來越多的人所接受，并成為一種不可忽視的商業(yè)形式。然而，在網(wǎng)上購物的最初階段，消費者為了找到滿意的商品，往往不得不訪問多個不同的購物網(wǎng)站，而每次又要經(jīng)歷填寫查詢表單等繁瑣的商品信息查詢過程。為了使人們的網(wǎng)上購物體驗變得更加方便，自然和人性化，本文提出了智能商品查詢服務(wù)系統(tǒng)的研究與設(shè)計這個課題。該系統(tǒng)允許人們使用最熟悉的自然語言進行商品信息查詢，系統(tǒng)將用戶輸入的問句轉(zhuǎn)換成為針

2、對銷售該類商品的一個或多個購物網(wǎng)站后臺數(shù)據(jù)庫的SQL查詢語句，然后將這些SQL查詢語句交給相應(yīng)的購物網(wǎng)站來執(zhí)行，最終將來自各購物網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫查詢結(jié)果進行集成后一并返回給用戶。 智能商品查詢服務(wù)系統(tǒng)本質(zhì)上是一種漢語自然語言數(shù)據(jù)庫查詢界面(NLIDB)技術(shù)在商品信息查詢中的應(yīng)用，本文主要的工作包括：針對將自然語言查詢問句向SQL查詢語句轉(zhuǎn)換這一目標，提出了智能商品查詢服務(wù)系統(tǒng)的知識庫設(shè)計方案；在對問句進行詞法分析的過程中，提出了一種

3、基于正向最大匹配算法的改進算法IMM用于問句的自動分詞，并討論了問句中的數(shù)值詞識別問題及如何確定詞的數(shù)據(jù)庫語義方法；在問句的語義理解過程中，提出了一種面向SQL轉(zhuǎn)換的問句理解模型SCUM，該模型能將問句詞串直接轉(zhuǎn)換成可執(zhí)行的SQL查詢語句；最后設(shè)計并初步實現(xiàn)了一個智能商品查詢服務(wù)原型系統(tǒng)iAnswer，在對數(shù)據(jù)庫語義知識的有效提取的基礎(chǔ)上，iAnswer系統(tǒng)能對不同商品領(lǐng)域的購物網(wǎng)站后臺數(shù)據(jù)庫進行自然語言查詢，并具備了一定的對數(shù)據(jù)庫中隱