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1、分段檢驗理論主要包括有序樣本聚類與分段假設(shè)檢驗兩部分.分段檢驗理論在企業(yè)營銷效應(yīng),提升質(zhì)量有效性等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,準確評價相關(guān)措施或政策的有效性,對政策或措施的管理具有重要的意義,因而對分段檢驗理論及其應(yīng)用的研究就顯得尤為重要.
在有序樣本聚類方面,首先,提出利用組內(nèi)離差平方和與組間離差平方和構(gòu)建F統(tǒng)計量建立優(yōu)化模型實現(xiàn)有序樣本聚類,并將其應(yīng)用于成都市和北京市環(huán)境空氣指數(shù)歷史數(shù)據(jù)分類.當樣本容量較大時,基于F統(tǒng)計量的優(yōu)化模
2、型必須存儲每一類的F值,最優(yōu)分割法都必須存儲每一類對應(yīng)直徑,使得計算效率差.而模擬退火算法具有良好的全局搜索能力,將模擬退火算法與最優(yōu)分割法目標函數(shù)相結(jié)合可避免存儲類的直徑,提高算法計算效率,因此提出基于模擬退火算法的有序樣本聚類.最后利用成都環(huán)境空氣指數(shù)歷史數(shù)據(jù)進行實證分析,取得較好的分類結(jié)果.
在分段假設(shè)檢驗方面,根據(jù)樣本是否存在相關(guān)性分為兩類.當分段樣本相互獨立時,提出運用經(jīng)典的假設(shè)檢驗理論進行均值與方差的參數(shù)檢驗,并將
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