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文檔簡介
1、本文通過數(shù)據(jù)挖掘的分類方法，分析現(xiàn)有客戶的交費情況，發(fā)現(xiàn)交費概率和交費次數(shù)以及交費準時程度的關系，將客戶分為優(yōu)質客戶、準優(yōu)質客戶等幾類，并利用決策樹和多元非線性回歸的方法建立續(xù)期客戶交費概率的預測模型，從而指導續(xù)期部門對他們采用差異化的催交策略，使公司的投入更有針對性，效率更高，從而最終降低整體收費成本，為公司創(chuàng)造更多的價值。同時，利用聚類方法，從大量的客戶中分析具有較高退保風險的客戶，針對這部分客戶保險公司可采取相應措施，盡量降低退保
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