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文檔簡介
1、工業(yè)化進程以來,以CO2為主的溫室氣體排放日益增多,由此帶來的氣候變化,如全球變暖、海平面上升和降水變化,給自然生態(tài)系統(tǒng)和人類社會以及經(jīng)濟系統(tǒng)都帶來了不可預(yù)測的風險。因此,氣候變化得到了國際社會的持續(xù)關(guān)注,各國政府也積極地為減緩氣候變化進行著艱難的談判努力。
對各國政府和決策制訂者來說,認識在當前經(jīng)濟發(fā)展進程中未來的碳排放走勢可為減排目標的設(shè)定提供科學的依據(jù)。在確定了減排目標之后,關(guān)注重點將轉(zhuǎn)向研究減排目標約束下的最優(yōu)經(jīng)濟
2、增長路徑及減排路徑,以使社會福利最大。
為此,本文以中國為例,從國家尺度上首先對無排放控制下的我國最優(yōu)經(jīng)濟增長路徑與碳排放趨勢進行了探討。通過對Moon-sonn模型進行改進,從理論上得到了最優(yōu)經(jīng)濟增長率與能源強度之間存在環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)關(guān)系的必要條件,即能源的產(chǎn)出彈性小于資本產(chǎn)出彈性。此外,預(yù)測過程中考慮了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對能源強度降低速度的影響以及能源結(jié)構(gòu)對碳排放量的影響,預(yù)測結(jié)果顯示,我國未來經(jīng)濟增長速度將逐漸趨緩
3、,2050年GDP總量將比2010年翻3番;能源消費量和碳排放量均出現(xiàn)先增后降的趨勢,高峰分別出現(xiàn)在2032年和2031年,峰值分別為3255Mtoe和2636.6MtC。敏感性分析發(fā)現(xiàn),能源進口價格和可再生能源替代政策對排放高峰出現(xiàn)的時間影響不大,但可以顯著降低碳排放的絕對量,而提高能源強度的下降速率可使高峰年份提早到來。
接著,針對我國提出的排放強度目標“2020年排放強度在2005年水平上降低40%-45%”,本文構(gòu)
4、建了排放強度控制目標下的最優(yōu)經(jīng)濟增長模型。模擬結(jié)果顯示,消費產(chǎn)出比在55%水平上時可獲得的最優(yōu)社會福利最大,我們稱之為最優(yōu)情景。與消費產(chǎn)出比為49%的基準情景相比,最優(yōu)情景的年平均經(jīng)濟增長率為6.0%,略低于基準情景下的9.4%;在排放強度目標約束下,研發(fā)投資走勢表現(xiàn)為前輕后重特征,2014年以后研發(fā)強度明顯提高,排放強度也隨之出現(xiàn)更顯著的下降趨勢;最優(yōu)情景下的能源消費和碳排放增長速度均明顯低于基準情景。對研發(fā)投資潛力的敏感性分析發(fā)現(xiàn),
5、研發(fā)強度上限的提高會加劇前輕后重的趨勢。
此外,文章還對當前熱論的排放配額分配方案,提出了排放總量控制目標下的最優(yōu)經(jīng)濟增長模型。模擬結(jié)果顯示,最優(yōu)情景對應(yīng)的消費產(chǎn)出比為45%,說明隨著規(guī)劃期的延長,社會計劃者的最優(yōu)選擇是降低消費產(chǎn)出比以換取經(jīng)濟持續(xù)增長的動力,最優(yōu)情景下的經(jīng)濟平均增長率為8.8%,略高于基準情景下的7.9%。研發(fā)路徑表現(xiàn)為降-升-降的特征,能源消費與碳排放在初期增長迅速,到后期才開始回落。對應(yīng)的排放強度初期
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