建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和正交設(shè)計(jì)的個(gè)人信用評(píng)分體系初探.pdf

1、分類(lèi)號(hào)UDC：密級(jí)：鬯777767猷虞甜撥走暈碩士學(xué)位論文建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和正交設(shè)計(jì)的個(gè)人信用評(píng)分體系初探TheResearchofCreditScoringSystemBaseonArtificialNeuralNetworkandOrthogonalDesign譚超指導(dǎo)教師姓名日請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：論文定稿日期：學(xué)位授予單位：學(xué)位授予日期：左相國(guó)教授武漢科技大學(xué)管理學(xué)院武漢市青山區(qū)和平大道947號(hào)答辯委員會(huì)主席：李秉成教授評(píng)閱人董登新教授李

2、秉成教授武漢科技大學(xué)碩士學(xué)位論文第1頁(yè)前言隨著我國(guó)加入wTO，經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度越來(lái)越大，各種信貸活動(dòng)將越來(lái)越多，消費(fèi)者參加的信貸活動(dòng)將進(jìn)一步擴(kuò)大，消費(fèi)者信用問(wèn)題也將更加突出，為保證我國(guó)金融秩序的穩(wěn)定，結(jié)合各種新技術(shù)、新思想提出行之有效的消費(fèi)者信用評(píng)價(jià)體系，對(duì)為決策者提供科學(xué)的決策依據(jù)，及時(shí)識(shí)別消費(fèi)者信用風(fēng)險(xiǎn)，具有十分重要的意義。從目前來(lái)看，我國(guó)金融界和理論界對(duì)消費(fèi)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理的研究成果大多是宏觀上的、定性分析為主，微觀層次上的應(yīng)用研究很少，

3、定量分析模型在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用還須加強(qiáng)和推廣。我國(guó)消費(fèi)信貸起步較晚，早期一般用判斷式信用評(píng)分，銀行通過(guò)借款申請(qǐng)人在申請(qǐng)書(shū)上填寫(xiě)的內(nèi)容來(lái)判斷貸與不貸，貸款多少，長(zhǎng)短期限等，是一種經(jīng)驗(yàn)式的、人為因素較多的判斷方式。至于個(gè)人信用評(píng)分，在我國(guó)商業(yè)銀行中，有些沒(méi)有做過(guò)這方面的工作，有些還剛剛起步。我國(guó)現(xiàn)有的消費(fèi)者評(píng)分體系主要是借鑒國(guó)外銀行的消費(fèi)者信用評(píng)分體系，在結(jié)合我國(guó)實(shí)際情況調(diào)整后形成本系統(tǒng)的評(píng)分體系。由保障支持、經(jīng)濟(jì)支持、穩(wěn)定情況和消費(fèi)者背景