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1、聚類(lèi)作為一種無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)算法，具有一定的靈活性和較高的自動(dòng)化處理能力。其應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，它可以結(jié)合文本挖掘技術(shù)，對(duì)文本進(jìn)行聚類(lèi)分析，從而可以應(yīng)用于搜索引擎中，方便用戶快速搜索到自己想要的有價(jià)值的信息，同時(shí)也可以應(yīng)用于垃圾郵件的過(guò)濾、文檔歸類(lèi)等問(wèn)題中。
本文主要研究的是中文文本聚類(lèi)算法。首先對(duì)課題的研究背景和意義進(jìn)行了闡述，隨后引入文本挖掘的概念，并對(duì)文本挖掘的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行研究，利用R語(yǔ)言中的Rwordseg包和jiebaR包
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