2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
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文檔簡介

1、文本聚類是文本挖掘的重要手段和方法，也是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要分支。由于止前大多數(shù)聚類算法基于向量空間模型，性能和準(zhǔn)確性不高，因此高效的中文聚類算法成為中文信息處理的主要研究內(nèi)容之一。
　　 本文首先對基于向量空間模型的文本聚類方法進行了研究，分析了模糊C均值聚類算法FCM，研究并解決了構(gòu)建文本向量空間，自動形成簇描述，自動尋找簇個數(shù)等問題。其次在文本語義相似度計算的基礎(chǔ)上對文本聚類的新方法進行了探索，提出了兩種聚類算法：迭代語義聚

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