股票的漲跌及其影響因素的典型相關分析.pdf

1、典型相關分析是主成分分析和因子分析的進一步發(fā)展，是研究兩組變量間的相互依賴關系，把兩組變量之間的相互關系變?yōu)檠芯績蓚€新的變量之間的相關，而且又不拋棄原來變量的信息，這兩個新的變量分別由第一組變量和第二組變量的線性組合構成，并且兩組變量的個數(shù)可以是不同的，兩組變量所代表的內容也可以是不同的。因此，典型相關分析在實際問題中應用是十分廣泛的。 股票的漲跌，從長期來看，是某些因素共同作用的結果。本文以股票中國銀行(601988)為例，構

2、建了股票的漲跌及其影響因素的典型相關分析模型，找出了影響股票漲跌的主要因素，并將該模型應用于股票工商銀行(601398)。 本文借助股票分析軟件獲取股票的開盤價、收盤價、最高價、最低價、成交量等基本數(shù)據(jù)；利用VF語言編程，對這些數(shù)據(jù)進行初步處理，得到了大量的股票衍生數(shù)據(jù)，如：日K線上影線長度、日K線下影線長度等；借助SPSS統(tǒng)計分析軟件，先將這些數(shù)據(jù)與股票的漲跌進行相關分析；對相關性大的數(shù)據(jù)，再采用典型相關分析的方法，對股票的漲

3、跌及其影響因素進行分析。 本文以中國銀行(601988)為例，對影響股票漲跌的部分因素進行了初步分析，選取了股票的日漲跌幅、日最大升幅、日最大降幅、日漲跌幅的100日均值作為因變量組變量，選取上證指數(shù)日漲跌幅、股票的昨收盤價、股票的日成交量、股票的收盤價減去股票的平均成本價、股票日K線的上影線長度、股票日K線的下影線的長度、股票的日高開低開率等作為自變量組變量，以2006年7月5日到2007年8月10日共270個交易日的數(shù)據(jù)為樣

4、本，進行了典型相關分析，其結論是：采用典型相關分析方法可以揭示股票的漲跌及其影響因素的相互關系，以指導股票投資。 全文共分四部分：第一章介紹了選題的背景、目的、研究的方法和主要結論；第二章介紹了典型相關分析的基本思想、步驟和計算；第三章介紹了自變量組和因變量組數(shù)據(jù)的選取；第四章給出了典型相關分析的實例分析、典型相關分析模型的應用、本文的創(chuàng)新點和有待進一步解決的問題。文中引入了股票日漲跌幅均值的概念，并將其作為因變量組變量，進行了