版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、在服務(wù)業(yè)成長壯大的今天,新服務(wù)開發(fā)成為企業(yè)適應(yīng)服務(wù)競爭加劇和環(huán)境變動的最重要的競爭手段之一。但國內(nèi)大多數(shù)服務(wù)企業(yè),對其將要開展或?qū)嶋H已經(jīng)開展的新服務(wù)開發(fā)活動,缺乏服務(wù)管理意識和專業(yè)技能。服務(wù)概念開發(fā)作為新服務(wù)開發(fā)的起點、重點和難點,更是缺少精心規(guī)劃與控制。所以,企業(yè)只有開發(fā)滿足顧客需求的服務(wù)概念,開發(fā)出的服務(wù)才能獲得市場和顧客的認(rèn)同。 開發(fā)新的服務(wù)概念可以通過從服務(wù)包中挖掘出核心服務(wù)的方式來實現(xiàn),這是借助數(shù)據(jù)挖掘工具實現(xiàn)服務(wù)概念
2、分類的過程。在對服務(wù)概念開發(fā)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時,服務(wù)包中的服務(wù)概念是數(shù)據(jù)挖掘的對象,歷史數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘的載體,分類挖掘是數(shù)據(jù)挖掘的指導(dǎo)思想。本文把基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘和服務(wù)概念開發(fā)相結(jié)合,深入研究了服務(wù)概念開發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘模型,并選取了屬性重要度的分類算法,成功地構(gòu)建了服務(wù)概念開發(fā)的決策樹,從而為服務(wù)概念開發(fā)的應(yīng)用研究奠定了堅實的理論基礎(chǔ)。這不僅有重要的理論意義,而且對于企業(yè)進(jìn)行新服務(wù)開發(fā)管理和服務(wù)創(chuàng)新的效率的提高,具有重要的現(xiàn)實意義。
3、 本文首先介紹了粗糙集理論、數(shù)據(jù)挖掘理論和新服務(wù)開發(fā)研究綜述。然后解析了新服務(wù)開發(fā)的定義、基本要素和過程。尤其重點闡述了服務(wù)概念開發(fā)的內(nèi)容和任務(wù),強調(diào)了服務(wù)概念開發(fā)在新服務(wù)開發(fā)中的重要作用。 接著本文把粗糙集思想和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有機結(jié)合,構(gòu)建了服務(wù)概念開發(fā)的決策樹,并在對ID3算法進(jìn)行了改進(jìn)的基礎(chǔ)之上,提出了屬性重要度分類算法,從而推導(dǎo)出服務(wù)概念開發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘模型。 最后本文在長沙聯(lián)通的服務(wù)背景下,針對長沙聯(lián)通現(xiàn)有五大服
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究
- 基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集在Web挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集理論在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集算法在面向CRM的數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用研究.pdf
- 基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘研究與應(yīng)用.pdf
- 粗糙集在海量科學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用.pdf
- 粗糙集理論在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用.pdf
- 粗糙集理論在文本挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于粗糙集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于粗糙集的粒度計算在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 粗糙集理論在中小企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用研究及其實現(xiàn).pdf
- 粗糙集理論及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘算法研究.pdf
- 基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 粗糙集在不完備信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究.pdf
評論
0/150
提交評論