基于小波網(wǎng)絡的供應商評價研究.pdf

1、面對經(jīng)濟全球化、用戶需求個性化和市場競爭日益激烈，如何從數(shù)量眾多的供應商中挑選出符合企業(yè)長期發(fā)展利益，并能與之建立長期合作伙伴關系的供應商，從而實現(xiàn)企業(yè)綜合成本最低，這成為企業(yè)關注的焦點。 為了解決某大型企業(yè)在供應商中的評價問題，本文首先詳細闡述了供應商評價的意義，并對國內(nèi)外現(xiàn)狀進行了客觀評述；其次在分析和借鑒現(xiàn)有供應商評價理論的基礎上，構建了供應商評價指標體系，包括從企業(yè)內(nèi)部競爭力、產(chǎn)品競爭優(yōu)勢、生產(chǎn)技術能力和環(huán)境因素等方面進

2、行指標設置；接著研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡以及小波神經(jīng)網(wǎng)絡兩種算法。由于BP算法存在學習速度較慢、擬合精度有待進一步提高等問題。因此將小波網(wǎng)絡方法引入供應商評價中，運用小波網(wǎng)絡多屬性綜合評價算法對供應商進行了初始評價；采用小波網(wǎng)絡對象分類算法對供應商進行了持續(xù)評價。最后研究了小波神經(jīng)網(wǎng)絡算法在供應商評價中的應用，若評價值為優(yōu)，供應商可直接進入合格供方名錄，下一年可繼續(xù)提供零部件；若評價值為差，則需要對供應商進行劣勢分析，企業(yè)不考慮該供應商的零部