動態(tài)需求條件下半導(dǎo)體企業(yè)生產(chǎn)計劃的優(yōu)化與再計劃研究.pdf

1、半導(dǎo)體行業(yè)市場變化劇烈，其產(chǎn)品種類繁多且生命周期不斷加快，企業(yè)必須縮短產(chǎn)品的市場反應(yīng)時間和提高產(chǎn)品生產(chǎn)計劃的制定水平來滿足市場的動態(tài)需求變化。對種類繁多的產(chǎn)品進行生產(chǎn)計劃決策需要考慮各種相關(guān)因素，其制定與優(yōu)化過程也較為復(fù)雜。 本文針對上述問題，對某跨國半導(dǎo)體制造企業(yè)生產(chǎn)計劃中的實際情況進行分析，采用理論與實際相結(jié)合的方法，對生產(chǎn)計劃優(yōu)化和再計劃決策進行了研究。本文提出一種利用兩層模型進行生產(chǎn)計劃優(yōu)化的思路，其中上層模型為對全體產(chǎn)

2、品的聚類分析，下層模型為對各類產(chǎn)品進行再計劃決策。需求預(yù)測是生產(chǎn)計劃決策的關(guān)鍵因素。可以通過需求預(yù)測的再預(yù)測分析、再預(yù)測的不確定性量化研究和生產(chǎn)計劃決策的風險價值(VaR)分析，進行生產(chǎn)計劃的再計劃研究。 本文的研究從以下幾個方面進行： 首先，采用短時間序列的模糊聚類(FSTS)按產(chǎn)品之間的相關(guān)性對全體產(chǎn)品進行聚類分析。為了更真實地反映產(chǎn)品生產(chǎn)計劃數(shù)據(jù)曲線的相似性和趨勢性，本文探索性地對FSTS聚類進行優(yōu)化改進。實例驗證

3、了優(yōu)化的FSTS聚類的可行性和有效性。 其次，按不同數(shù)據(jù)形式對需求預(yù)測進行再預(yù)測分析。本文分別對橫向數(shù)據(jù)進行時間序列預(yù)測、對縱向數(shù)據(jù)進行灰預(yù)測和對橫縱向數(shù)據(jù)進行多元回歸預(yù)測，后采用加權(quán)平均法、中間值法和回歸法對三種預(yù)測模型進行綜合分析，選取其中誤差平方和較小的作為再預(yù)測綜合分析的優(yōu)化結(jié)果，相對預(yù)測誤差的絕對值對再預(yù)測的效果進行了檢驗。 再次，對再預(yù)測進行不確定性量化研究。不確定性量化的方法有參數(shù)統(tǒng)計法和非參數(shù)統(tǒng)計法。對于

4、非參數(shù)統(tǒng)計法，本文結(jié)合非參數(shù)密度核估計和累積概率分布統(tǒng)計，探索性地提出非參數(shù)統(tǒng)計區(qū)間法對總體未知分布進行擬合。通過實例分析和方法比較，選用非參數(shù)統(tǒng)計區(qū)間法進行再預(yù)測的不確定性量化。 最后，采用方差—協(xié)方差法對VaR進行計算，得出需求預(yù)測的VaR和庫存的VaR；通過需求預(yù)測、庫存、庫存與需求預(yù)測聯(lián)合的VaR分析，并結(jié)合再預(yù)測不確定性量化分析，對生產(chǎn)計劃進行再計劃決策。 理論分析與實踐應(yīng)用表明，通過進行產(chǎn)品聚類和再計劃決策，