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1、當(dāng)前,制造業(yè)面臨著全球范圍的市場(chǎng)、資源、技術(shù)等方面的競(jìng)爭(zhēng),同時(shí)也面臨著消費(fèi)者個(gè)性化、及時(shí)性的需求。市場(chǎng)環(huán)境和消費(fèi)需求的變化,使得傳統(tǒng)制造模式已經(jīng)不能很好地適應(yīng)制造業(yè)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)。敏捷制造的出現(xiàn)為解決制造企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了新的活力。虛擬企業(yè)作為敏捷制造的主要形式已經(jīng)跨越了概念階段,步入了實(shí)際運(yùn)作階段。 生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度是虛擬企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)作的核心內(nèi)容之一。在虛擬企業(yè)的實(shí)際運(yùn)作中,需要相應(yīng)的生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度理論和方法為其提供指導(dǎo)。本文從虛擬企業(yè)
2、生產(chǎn)計(jì)劃的特點(diǎn)出發(fā),研究了虛擬企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃的層次模型,并以此為基礎(chǔ)研究了基于時(shí)間-成本的生產(chǎn)計(jì)劃,以及全局時(shí)間優(yōu)化的生產(chǎn)計(jì)劃;之后,討論了虛擬企業(yè)中成員企業(yè)的生產(chǎn)調(diào)度問題,重點(diǎn)研究了柔性作業(yè)車間調(diào)度和動(dòng)態(tài)調(diào)度。具體而言,論文的主要工作及成果如下: (1)針對(duì)虛擬企業(yè)上層生產(chǎn)計(jì)劃,建立了基于時(shí)間-成本的生產(chǎn)計(jì)劃模型,并利用啟發(fā)式算法進(jìn)行求解。然后,以虛擬企業(yè)全局時(shí)間最小為目標(biāo)建立了優(yōu)化模型,綜合應(yīng)用模擬退火算法和遺傳算法,提出了多
3、種群退火遺傳算法并對(duì)模型進(jìn)行了求解。 (2)針對(duì)虛擬企業(yè)下層生產(chǎn)計(jì)劃,研究了兩類較為復(fù)雜的調(diào)度問題。一類是多目標(biāo)柔性作業(yè)車間調(diào)度問題,針對(duì)此類問題的特點(diǎn),采用分解策略對(duì)問題進(jìn)行求解,并通過運(yùn)用混合蟻群遺傳算法實(shí)現(xiàn)了求解。另一類是動(dòng)態(tài)作業(yè)車間調(diào)度問題,采用了集成事件驅(qū)動(dòng)再調(diào)度和周期性再調(diào)度策略,利用混合蟻群遺傳算法,對(duì)生產(chǎn)中出現(xiàn)的突發(fā)性事件進(jìn)行了動(dòng)態(tài)調(diào)度仿真。 (3)通過一個(gè)案例的分析,初步探討了虛擬企業(yè)車間調(diào)度的應(yīng)用問題
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