基于PSO算法的發(fā)電公司最優(yōu)報價投標策略的研究.pdf

1、我國的電力工業(yè)改革的初步目標是建立發(fā)電側(cè)電力市場，實行“廠網(wǎng)分開，競價上網(wǎng)”。對于發(fā)電公司來說要在競爭中處于不敗之地，很大程度上取決于發(fā)電公司采用何種投標策略。雖然國內(nèi)外就發(fā)電公司的投標策略問題己經(jīng)做了很多研究工作，但是依然有很多問題未能很好解決。而且，隨著電力市場的模型和規(guī)則的完善，投標策略也需要做相應(yīng)的更新。本文研究了粒子群(Particle SwarmOptimization algorithm，PSO)算法在發(fā)電公司估計競爭對手

2、的投標策略中的應(yīng)用，研究了發(fā)電公司在電力市場環(huán)境下的魯棒性條件利潤(Conditional RobustProfit，CRP)投標策略，進行了仿真計算。本文的主要工作和研究成果如下： 1.研究了發(fā)電側(cè)電力市場中幾種常用的發(fā)電公司投標策略模型，分析了這些模型的優(yōu)缺點和計算方法的應(yīng)用情況。 2.針對估計競爭對手投標策略模型，運用改進的雙層PSO算法在IEEE30節(jié)點電力市場中進行了求解。且將該算法計算出的利潤項和投標參數(shù)項與

3、其它文獻中運用其它方法的結(jié)論進行了比較，部分結(jié)果有明顯優(yōu)勢。 3.研究了條件風險價值(Conditional Value at Risk，CVaR)方法在電力公司投標策略的應(yīng)用。將CRP模型應(yīng)用到發(fā)電公司投標策略中，加入獨立調(diào)度(IndependentSystem Operator，ISO)模型和競爭對手蒙特卡羅模擬，形成CRP發(fā)電公司投標模型。在IEEE4節(jié)點電力市場環(huán)境下，用改進的粒子群算法進行求解，并將此結(jié)果與估計競爭對手