基于WEB的工序質(zhì)量控制系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、21世紀是質(zhì)量的世紀。質(zhì)量已經(jīng)成為新世紀的主題。隨著計算機技術(shù)的迅速發(fā)展,以客戶為中心的、具有快速響應(yīng)市場機制的計算機輔助質(zhì)量管理模式已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)質(zhì)量管理的發(fā)展趨勢。面對顧客需求驅(qū)動的全球市場,企業(yè)要想取得成功,以顧客滿意的產(chǎn)品占領(lǐng)市場,就必須以現(xiàn)代質(zhì)量管理理念為基礎(chǔ),建立適應(yīng)企業(yè)持續(xù)發(fā)展的質(zhì)量管理模式。工序質(zhì)量控制是質(zhì)量管理的基本方法,基于統(tǒng)計質(zhì)量控制的工序質(zhì)量控制是制造企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量管理與控制的最基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。
   本文以提

2、高企業(yè)的工序質(zhì)量控制的能力,完善企業(yè)的質(zhì)量管理,使企業(yè)能夠更好地適應(yīng)當今激烈的市場競爭為目的,對工序質(zhì)量控制進行了深入的研究,并結(jié)合當今制造業(yè)面臨的多品種、小批量生產(chǎn)模式,提出了開發(fā)基于WEB的工序質(zhì)量控制系統(tǒng)的解決方案,來支持本文所提出的面向多品種、小批量的動態(tài)工序質(zhì)量控制的方法,并對該方案進行了系統(tǒng)、深入的理論及應(yīng)用研究。
   本文的主要研究工作包括以下幾個方面:
   (1)在對工序質(zhì)量控制的相關(guān)理論進行研究的基

3、礎(chǔ)上,探討了WEB技術(shù)應(yīng)用與工序質(zhì)量控制的關(guān)系。在分析現(xiàn)有的工序質(zhì)量控制方法的基礎(chǔ)上,提出了適用于多品種、小批量生產(chǎn)模式下的工序質(zhì)量控制的方法。
   (2)提出了基于WEB的工序質(zhì)量控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型,描述了體系中動態(tài)工序質(zhì)量控制的各部分的定義及它們之間的關(guān)系,實現(xiàn)了基于WEB的動態(tài)工序質(zhì)量控制的過程。
   (3)在運用SPC控制圖、工序過程能力、成組技術(shù)等方法的基礎(chǔ)上,建立了面向多品種、小批量的工序質(zhì)量分析的模型。

4、提出了通過數(shù)據(jù)變換來建立控制圖以實現(xiàn)工序質(zhì)量分析的方法,從而解決了將傳統(tǒng)的休哈特控制圖應(yīng)用在多品種小批量生產(chǎn)條件下生產(chǎn)數(shù)據(jù)量不足的問題。
   (4)在研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、BP網(wǎng)絡(luò)控制圖模式識別與MATLAB網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上,建立了動態(tài)工序質(zhì)量診斷和調(diào)整的模型。仿真診斷表明本文所用的遺傳算法可行,有效。
   (5)建立了工序質(zhì)量預(yù)防知識學習、質(zhì)控點管理、質(zhì)量數(shù)據(jù)管理、進料檢驗管理、不合格品處理等相關(guān)模型,滿足了宣傳工序

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