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文檔簡介
1、近年來,美國聯(lián)邦航空局聯(lián)合航空公司開發(fā)了一種全新的理念用于空中交通流量管理,即協(xié)同決策。該方法通過改善流量管理部門與航空公司之間的數(shù)據(jù)交換和交流便于進(jìn)行更好的決策。 本文對協(xié)同決策理論進(jìn)行了比較系統(tǒng)、深入的研究。首先介紹了國內(nèi)外空中交通流量管理理論與方法的發(fā)展?fàn)顩r,其次介紹了原有地面等待策略問題的理論基礎(chǔ)。然后,深入剖析了基于協(xié)同決策的地面等待策略的實施過程、支持工具以及核心算法,并探討了時隙分配的原則。 OPTIFLO
2、W優(yōu)化模型被引入來描述時隙的分配和交換,并有效地解決了分配問題。同時,筆者利用一個簡單的算法—Greedy算法找出了最優(yōu)解決方案。OPTIFLOW模型下的解決方案考慮了所有取消航班的航空公司的優(yōu)先權(quán),這樣就最大限度的保證了取消航班的航空公司的利益。其次,OPTIFLOW模型允許航空公司根據(jù)自己的方式來設(shè)定目標(biāo)時隙,賦予航空公司極大的自主權(quán),這是對Compression算法中公平性的極大改善。最后,筆者還開發(fā)了基于OPTIFLOW模型的地
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