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文檔簡介
1、<p> 用圖像估算周期性血管外給藥藥物動力學(xué)參數(shù)</p><p> 【摘要】 目的:直觀、快捷地估算藥物動力學(xué)參數(shù)的數(shù)值。方法:對周期性血管外給藥二室模型的藥時曲線與參數(shù)的幾何關(guān)系做了探討,在MATLAB的圖形界面上,估算出了周期性血管外給藥藥物動力學(xué)參數(shù)的數(shù)值。結(jié)果:分別得到了坪濃度、維持劑量、周期性給藥的次數(shù)、達(dá)坪分?jǐn)?shù)、積累系數(shù)等參數(shù)的數(shù)值。結(jié)論:為藥物動力學(xué)參數(shù)的估算提供了新的途徑,該思
2、路可拓廣到同類問題的估算上。 </p><p> 【關(guān)鍵詞】 周期性血管外給藥; 藥物動力學(xué)參數(shù); 圖像; 估算</p><p> 利用數(shù)學(xué)模型確定藥物動力學(xué)參數(shù),需要做繁雜的數(shù)值計算,這對于基層醫(yī)藥科研人員來說是一個不小的障礙。本文在分析模型參數(shù)幾何意義的基礎(chǔ)上,借助MATLAB的作圖功能,探求周期性血管外途徑給藥二室模型藥物動力學(xué)參數(shù)的估算。</p><p&g
3、t; 1 周期性血管外給藥二室模型與藥物動力學(xué)參數(shù)的幾何關(guān)系</p><p> 1.1 周期性血管外給藥二室模型及其參數(shù)</p><p> 周期性血管外n 次給藥后,體內(nèi)血藥濃度C(n)1與時間t的二室模型為:C(n)1(t)=A11-e-n·α·τ1-e-α·τe-α·τ+A21-e-n·β·τ1-e-β·τe-
4、β·τ-(A1+A2) 1-e-n·Kα·τ1-e-Kα·τe-Kα·τ(1)模型(1)中的t 是從第n 次給藥后開始計算的時間(0≤t≤τ),其它各系數(shù)的含義見文獻(xiàn)[1]。若讓模型(1)中的n 趨向無窮,得到周期性血管外給藥二室模型的坪濃度:Css(t)=A111-e-α·τe-α·τ+A211-e-β·τe-β·τ-(A1+A2)11-e-K
5、α·τe-Kα·τ(2)由模型(1)、(2)在一個周期τ內(nèi)的平均值的比值得到達(dá)坪分?jǐn)?shù):fss(n)=1τ〖JF(D〗τ0C(n)1(t)dt〖JF)〗1τ〖JF(D〗τ0Css(t)dt〖JF)〗=A1α(1-e-n·α·τ)+A2β(1-e-n·β·τ)-+A2Ka(1-e-n·Ka·τ)A1α+A2β-A1+A2Ka(3)最低坪濃度Cmin 與第一次給藥
6、末端濃度C1(τ) 的比是積累系數(shù):R=A11-e-α·τ+A21-e-β·τ-A1+A21-e-Kα·τ A1</p><p> 1.1 模型的曲線與藥物動力學(xué)參數(shù)間的幾何關(guān)聯(lián)</p><p> 由于模型的函數(shù)為初等函數(shù),故模型對應(yīng)的曲線是連續(xù)、漸進(jìn)變化的,不會出現(xiàn)間斷或劇烈波動的情況,從而為從圖形中估算參數(shù)的數(shù)值提供了條件。下面的幾個參數(shù)與模型的曲線
7、有如下關(guān)聯(lián):① 坪濃度Css 是(1)的曲線穩(wěn)定變化時一個周期內(nèi)血藥濃度與時間的對應(yīng)關(guān)系。當(dāng)給藥次數(shù)n較大時,(1)的曲線在一個周期內(nèi)所對應(yīng)部分近似為坪濃度(2)的曲線。② 最低坪水平Cmin 是(1)的曲線在達(dá)坪狀態(tài)一個周期內(nèi)的最低點的縱坐標(biāo),即達(dá)坪狀態(tài)下一個周期內(nèi)的最小值。③ 最高坪水平Cmax 是(1)的曲線在達(dá)坪狀態(tài)一個周期內(nèi)的最高點的縱坐標(biāo),即達(dá)坪狀態(tài)下一個周期內(nèi)的最大值。④ 峰時Tm0 是(1)的曲線在達(dá)坪狀態(tài)下一個周期內(nèi)最
8、高點與最低點的橫坐標(biāo)的差(0 ⑤ 當(dāng)周期性給藥劑量D0 一定時,改變給藥周期τ,通過(1)的曲線得到周期變化后的最高或最低坪濃度。反之,若給定安全濃度、有效坪濃度,由(2)的曲線可以估算出符合條件的給藥周期 。⑥ 由(3)的曲線上點的縱橫坐標(biāo)可以獲得達(dá)坪分?jǐn)?shù)fss(n) 與周期性血管外給藥次數(shù)n的對應(yīng)關(guān)系,從而估算出期望血藥濃度與周期性給藥次數(shù)的數(shù)量對應(yīng)。⑦ 積累系數(shù)R可由(1)的曲線在第一個周期末</p><p&g
9、t; 2 周期性血管外給藥藥物動力學(xué)參數(shù)的圖形估算實例</p><p> 口服四環(huán)素溶液500mg者進(jìn)行血藥濃度測定,10人平均血藥濃度如下[1]:取樣時間t(hour)1234681224濃度C(mg/ml).05504.78464.90764.46293.72492.50351.0096若給藥周期為每日4次,由殘數(shù)法得到 n次給藥后藥時模型為:C(n)1(t)=1.93051·1-e-0.21
10、849·n·τ1-e-0.21849·τe-0.21849·τ+6.20837·1-e-0.07568·n·τ1-e-0.07568·τe-0.07568·τ-8.13888·1-e-0.668·n·τ1-e-0.668·τe-0.668·τ(4)在MATLAB下畫出(4)和對應(yīng)達(dá)坪分?jǐn)?shù)fss(n)
11、 的圖像,如圖1所示。圖1 藥時曲線,達(dá)坪分?jǐn)?shù)周期性給藥次數(shù)曲線由圖1可見:① 第8次周期性給藥后血藥濃度近似處于達(dá)坪狀態(tài),之后每個給藥周期內(nèi)的圖像即為坪濃度Css與給藥時間的對應(yīng)關(guān)系。② 最高坪水平Cmax=YA=1414(mg/ml) ,最低坪水平Cmin=YB=1135(mg/ml) ,峰時T0=xA-xB=1.97(h) 。③ 當(dāng)給藥次數(shù)為4或10時,達(dá)坪分</p><p><b> 3
12、結(jié)語</b></p><p> 本研究探討了借助圖像估算周期性血管外給藥狀態(tài)下的藥物動力學(xué)參數(shù),該方法有以下特點:① 由于MATLAB作圖快捷、方便,使得藥物動力學(xué)參數(shù)的估算簡潔,高效,回避了繁難的數(shù)學(xué)計算。便于基層臨床科研人員和醫(yī)藥院校師生借鑒與使用。② 鑒于MATLAB圖形界面中,按鈕Data Cursor僅能顯示到點的坐標(biāo)的百分位,故此,估算參數(shù)會有不超過百分之一的誤差。不過通過圖形界面的圖形
13、放大功能,能得到萬分之一精度的估算值。③ 本問題的處理方式可拓廣到其它給藥方式藥物動力學(xué)參數(shù)的估算上。</p><p><b> 【參考文獻(xiàn)】</b></p><p> 1 劉昌孝,劉定運(yùn).藥物動力學(xué)概論.北京:中國學(xué)術(shù)出版社,1984,157~169.</p><p> 2 梁文權(quán),方曉玲,等.生物藥劑學(xué)與藥物動力學(xué).北京:人民衛(wèi)生出版
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