基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理研究.pdf

1、工程項(xiàng)目管理過程中包含著大量的風(fēng)險(xiǎn)，工程項(xiàng)目的成本、時(shí)間和質(zhì)量都受到風(fēng)險(xiǎn)的影響。所以，主動(dòng)管理風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)、準(zhǔn)確地識別、評估風(fēng)險(xiǎn)，有效地處理風(fēng)險(xiǎn)，把風(fēng)險(xiǎn)損失降低到最小程度，就顯得非常重要。但同時(shí)，工程風(fēng)險(xiǎn)和工程風(fēng)險(xiǎn)管理的特點(diǎn)決定了風(fēng)險(xiǎn)管理過程中的某些問題無法用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法或者數(shù)學(xué)方法來解決，必須找到合適的方法來確定和表示大量不確定因素和風(fēng)險(xiǎn)損失之間的非線性關(guān)系。本文在分析工程風(fēng)險(xiǎn)管理主要內(nèi)容和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行

2、工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的思想。 因?yàn)楣こ添?xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理是一個(gè)龐大的系統(tǒng)，本論文截取兩個(gè)不同的側(cè)面——工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)和工程項(xiàng)目變更索賠風(fēng)險(xiǎn)管理來運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，分別建立了風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)的BP網(wǎng)絡(luò)模型和變更索賠率預(yù)測的RBF網(wǎng)絡(luò)模型。最后，本文搭建了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)管理專家系統(tǒng)框架，并以工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)為例，進(jìn)行系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計(jì)，其中包括知識庫設(shè)計(jì)、主界面設(shè)計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)模塊設(shè)計(jì)。 本文得出的主要結(jié)論有： (1) 利用ANN的非線性

3、映射和模式識別能力，可以動(dòng)態(tài)識別風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)、評價(jià)風(fēng)險(xiǎn)，為風(fēng)險(xiǎn)決策提供依據(jù)。 風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有一定的精度，可以用于和樣本工程類似工程的風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)，但風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的選取和量化方法還有待改進(jìn)。變更索賠率預(yù)測的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有一定的精度和實(shí)用性，但該模型的應(yīng)用范圍有所限制，因?yàn)橛绊懽兏髻r率的風(fēng)險(xiǎn)因素因風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)主體、工程類型、工程所在地等的不同而有所差異。 (2) 開發(fā)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)管理的專家系統(tǒng)是可行而且有意義的