1、“系統(tǒng)耦合”最初起源于物理學。系統(tǒng)耦合后,功能與結構將發(fā)生相應變化,系統(tǒng)耦合效應是系統(tǒng)結構與環(huán)境條件相互協(xié)調(diào)、相互激發(fā)的綜合效應。所以研究系統(tǒng)耦合效應即耦合關系的協(xié)調(diào)對提高系統(tǒng)生產(chǎn)力至關重要。
首先,本文選用系統(tǒng)動力學對鄱陽湖地區(qū)生態(tài)、經(jīng)濟與金融耦合系統(tǒng)進行分析,將耦合系統(tǒng)劃分為人口子系統(tǒng)、生態(tài)子系統(tǒng)、經(jīng)濟子系統(tǒng)和金融子系統(tǒng),建立耦合系統(tǒng)模型?；?005-2012年的歷史數(shù)據(jù)對鄱陽湖地區(qū)及城市生態(tài)、經(jīng)濟與金融耦合系統(tǒng)進行仿真
2、,預測2015-2020年的結果。
其次,遵循評價指標構建原則,構建鄱陽湖地區(qū)生態(tài)、經(jīng)濟與金融耦合系統(tǒng)評價指標體系。基于2015-2020年的仿真數(shù)據(jù),運用熵權法對指標確定權重,得到鄱陽湖地區(qū)及城市3個系統(tǒng)的綜合指數(shù)。結果表明:鄱陽湖地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)和金融系統(tǒng)綜合指數(shù)均位于第3位,經(jīng)濟系統(tǒng)綜合指數(shù)第1。6個城市中,景德鎮(zhèn)市和鷹潭市的生態(tài)系統(tǒng)綜合指數(shù)較高;6個城市的經(jīng)濟系統(tǒng)綜合指數(shù)相差不多,南昌市排名第1;南昌市的金融系統(tǒng)綜合指數(shù)均
3、高于0.88,遠遠領先于其他5個城市。在此基礎上,運用灰色關聯(lián)度對鄱陽湖地區(qū)及城市生態(tài)、經(jīng)濟與金融耦合系統(tǒng)進行關聯(lián)分析。以經(jīng)濟系統(tǒng)為參考序列,計算結果為鄱陽湖地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)的關聯(lián)度是0.3844,金融系統(tǒng)的關聯(lián)度是0.8519;表明鄱陽湖地區(qū)經(jīng)濟主要受到金融的影響。原因是6個城市中除了鷹潭市的生態(tài)系統(tǒng)關聯(lián)度高于金融系統(tǒng)關聯(lián)度之外,其余5個城市均為金融系統(tǒng)關聯(lián)度高于生態(tài)系統(tǒng)關聯(lián)度。
再次,本文利用耦合度模型及耦合協(xié)調(diào)度模型,計算出
4、2015-2020年鄱陽湖地區(qū)及城市生態(tài)、經(jīng)濟與金融系統(tǒng)的耦合度及耦合協(xié)調(diào)度。依據(jù)耦合協(xié)調(diào)度劃分標準,結論表明:鄱陽湖地區(qū)耦合系統(tǒng)處于瀕臨失調(diào)的階段;南昌市在2018-2019年是輕度失調(diào),其余為瀕臨失調(diào);鷹潭市和景德鎮(zhèn)市從輕度失調(diào)上升到了瀕臨失調(diào)的階段;新余市和撫州市處于輕度失調(diào)的階段;而九江市在2016年、2017年及2019年為中度失調(diào),其余為瀕臨失調(diào)。
最后,依據(jù)分析結果對鄱陽湖地區(qū)生態(tài)、經(jīng)濟與金融空間耦合發(fā)展模式提出