建立0-3周齡黃羽肉雞玉米凈能近紅外預(yù)測模型以及用常規(guī)化學(xué)成分建立凈能的回歸預(yù)測模型.pdf

1、本實驗旨在利用傅里葉近紅外光譜技術(shù)建立黃羽肉雞玉米凈能的預(yù)測模型以及在玉米常規(guī)化學(xué)成分和表觀代謝能的基礎(chǔ)上建立玉米凈能的回歸預(yù)測方程。試驗共選用126只平均體重為46.8±2.2g，6日齡的黃羽肉仔公雞，其中20只用于饑餓試驗測定仔雞的維持凈能，剩下106只用于比較屠宰試驗測定玉米對肉雞的沉積凈能。同時，在比較屠宰試驗期間全程收集動物的排泄物進行代謝實驗，測定玉米的表觀代謝能值；并測定了玉米樣品的常規(guī)化學(xué)成分含量。用傅立葉近紅外光譜儀對

2、樣品進行光譜掃描，采用偏最小二乘法(PLS)建立玉米凈能預(yù)測模型。并用玉米的化學(xué)常規(guī)成分和表觀代謝能建立凈能的線性回歸預(yù)測模型。試驗結(jié)果如下：
　　 1.通過比較屠宰試驗和饑餓試驗測得的0-3周齡的黃羽肉雞的玉米凈能NE為2.56±0.049Mca/kg，AME為3.38±0.113Mcal/kg，AME轉(zhuǎn)換為NE的效率為78.1％。
　　 2.用傅里葉近紅外光譜技術(shù)建立的玉米的粗蛋白、粗脂肪、淀粉和粗纖維的校正模型的決

3、定系數(shù)R2cal依次為0.97、0.98、0.96、0.96;校正模型的預(yù)測標準差RMSEE以及相對標準偏差RSD分別為0.084、1.047;0.023、0.57;0.244、0.389;0.001、0.079;各化學(xué)成分的內(nèi)部交叉驗證的決定系數(shù)R2cv和內(nèi)部交叉驗證預(yù)測標準差RMSECV、RSD分別為：粗蛋白0.94、0.001、0.01;粗脂肪0.98、0.023、0.57;淀粉0.95、0.257、0.41;粗纖維0.95、0.

4、001、0.07。
　　 3.玉米凈能的近紅外校正模型的校正決定系數(shù)較高，R2cal為0.91;相對標準差RSD為0.55;校正模型的預(yù)測標準差（RMSEE）為0.014。交叉驗證模型決定系數(shù)R2。v為0.86;相對標準差RSD為0.70;交叉驗證預(yù)測標準差(RMSECV)為0.018，代謝能的近紅外定標模型的校正決定系數(shù)R2cal為0.91;校正標準差(RMSEE)為0.034;相對標準差RSD為1.1。交叉驗證決定系數(shù)(R2

5、cv)分別為0.87;交叉驗證標準差(RMSECV)為0.037，相對標準差RSD為1.6。
　　 4.在用化學(xué)成分建立的線性回歸預(yù)測方程中，用AME和化學(xué)成分共同建立的玉米凈能的回歸方程效果最好，NE=10.851+0.421**ME-0.011CP+0.259EE+0.005ST-8.267CF，R2=0.882,RSD=0.81
　　 結(jié)論：用傅里葉近紅外技術(shù)可用于建立黃羽肉雞玉米的凈能模型，與回歸預(yù)測方程相比，前