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1、南京農(nóng)業(yè)大學碩士學位論文基于近紅外光譜技術的小麥葉片氮素營養(yǎng)及籽粒蛋白質(zhì)含量監(jiān)測研究姓名:湯守鵬申請學位級別:碩士專業(yè):作物栽培學與耕作學指導教師:朱艷20090601基于近紅外光譜技術的小麥葉片氮素營養(yǎng)及籽粒蛋白質(zhì)含量監(jiān)測研究最后探討了同時估測小麥鮮葉和干葉可溶性總糖和全氮含量的可行性。結(jié)果表明,PLS、BPNN和WNN三種方法均不能準確的同時測定小麥鮮葉的全氮和總糖含量,但所構(gòu)建的干葉WNN模型預測效果較好,其預測均方根誤差(RMS
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