基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的RTK-GPS在林區(qū)測(cè)繪及樣地定位中的應(yīng)用.pdf

1、森林資源調(diào)查是實(shí)現(xiàn)我國(guó)林業(yè)建設(shè)現(xiàn)代化重要手段和可持續(xù)發(fā)展的必然要求,也是森林資源監(jiān)測(cè)體系的重要組成部分。近年來(lái),隨著GPS技術(shù)的飛速發(fā)展,以GPS為核心的定位測(cè)量技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于森林資源調(diào)查中,然而受到林區(qū)地形、水面、氣候、林帶的影響,目前針對(duì)林業(yè)資源的GPS定為手段精度相對(duì)較低。如何提高森林資源調(diào)查的精度,已成為亟待解決的問(wèn)題。
　　 針對(duì)這一需求,在充分分析林業(yè)資源調(diào)查過(guò)程中的需求、流程、干擾因素的基礎(chǔ)上論文研究了基于遺傳

2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RTK-GPS將結(jié)合的GPS定位方法和具體實(shí)現(xiàn)。論文完成的主要工作和取得的成果如下:
　　 ①在分析林業(yè)資源自身特點(diǎn)及資源調(diào)查業(yè)務(wù)范圍的基礎(chǔ)上,分析了林業(yè)資源調(diào)查干擾因素,對(duì)現(xiàn)有GPS差分方法進(jìn)行分析,結(jié)合林業(yè)資源調(diào)查的需要,選擇RTK差分算法作為定位手段,同時(shí)考慮林業(yè)調(diào)查中干擾因素,提出一種智能預(yù)測(cè)算法與RTK差分算法相結(jié)合的改進(jìn)方案。
　　 ②在充分討論各類智能預(yù)測(cè)算法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合林業(yè)資源調(diào)查的實(shí)際

3、情況,提出一種基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能預(yù)測(cè)算法；然后結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的實(shí)現(xiàn)原理,給出遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)方法及其與RTK差分的結(jié)合的技術(shù)方案。
　　 ③結(jié)合林業(yè)資源調(diào)查的需求和特點(diǎn),分別對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)方法、遺傳算子的編碼方式,編譯、雜交策略、適應(yīng)度函數(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì),得出遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體實(shí)現(xiàn)。
　　 ④提出本文所提出的基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的RTK-GPS技術(shù)在林區(qū)數(shù)字測(cè)繪及樣地定位中的實(shí)際實(shí)現(xiàn)方式,內(nèi)業(yè)與外業(yè)的實(shí)施