基于計(jì)算機(jī)視覺對“次郎”甜柿外部品質(zhì)檢測與分級的研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)作為一種無損檢測的手段,目前在食品檢測方面已經(jīng)取得了廣泛的應(yīng)用,但在“次郎”甜柿上的應(yīng)用尚未有報(bào)道。本論文中以云南出口型甜柿-“次郎”甜柿為材料,利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)從重量、表面顏色及表面缺陷三個(gè)方面對“次郎”甜柿外部品質(zhì)進(jìn)行了研究。實(shí)現(xiàn)了“次郎”甜柿靜止?fàn)顟B(tài)下的分級。完成的主要研究成果如下:
　　 1.建立了適用于甜柿的計(jì)算機(jī)視覺硬件設(shè)備。研究圖像底層處理中的圖像去噪、邊緣檢測和圖像分割的常用算法,確定了適用于甜柿

2、圖像的底層處理算法。
　　 2.在重量檢測中,確定用最大徑處面積對重量進(jìn)行檢測。二者呈線性分布,相關(guān)系數(shù)為0.975。對模型的判別驗(yàn)證中,甜柿的估測重量與實(shí)際重量相對誤差最大的為6.64％,最小為0.02％,平均相對誤差為2.69％,平均分級正確率可達(dá)到97.5％。該方法具有較高的識別正確率,能很好的在甜柿的重量檢測與分級中使用。
　　 3.在顏色分級中,篩選出HSV模型中的色調(diào)值均值作為特征參數(shù)來對甜柿成熟度進(jìn)行檢測與

3、判別,色調(diào)值對不同成熟度的判別平均正確率達(dá)92.0％。通過對不同成熟度甜柿的硬度與可溶性固形物含量的分析,確定甜柿不同成熟度的等級,并制定相對應(yīng)等級甜柿表面顏色的色調(diào)值區(qū)間。
　　 4.將甜柿缺陷圖像處理與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合識別甜柿表面缺陷,對訓(xùn)練樣本缺陷的識別平均正確率達(dá)90.8％,對檢測樣本缺陷的識別平均正確率為88.3％。
　　 5.從甜柿的重量、表面顏色、缺陷三個(gè)方面制定了綜合品質(zhì)分級標(biāo)準(zhǔn),設(shè)計(jì)開發(fā)出適用于甜柿綜