基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的蓮藕外觀品質(zhì)分級(jí)研究.pdf

1、目前，在蓮藕的批發(fā)環(huán)節(jié)，多采用人工分選的方法，由于蓮藕采收量巨大，且采收期較長(zhǎng)，給人工分級(jí)帶來(lái)了很大的困擾。而且巨大的人工操作勞動(dòng)量，也會(huì)導(dǎo)致分級(jí)人員疲勞，分級(jí)效率和分級(jí)精度不高等結(jié)果。這將直接影響蓮藕在批發(fā)以及后期銷(xiāo)售環(huán)節(jié)的經(jīng)濟(jì)效益。需要建立能夠?qū)ι徟和庥^品質(zhì)進(jìn)行高效分級(jí)的系統(tǒng)，完成針對(duì)采收期后大量蓮藕的等級(jí)分選工作，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)蓮藕經(jīng)濟(jì)價(jià)值的最大化。
　　本文以南京本地的塘藕作為研究對(duì)象，研究了計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用于蓮藕的外觀品質(zhì)分

2、級(jí)的基本理論和方法，主要研究?jī)?nèi)容和成果如下:
　　(1)建立了基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的蓮藕的外觀品質(zhì)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，建立統(tǒng)一的蓮藕長(zhǎng)度和彎曲度函數(shù)，將提取的長(zhǎng)度（單位為像素?cái)?shù)）與實(shí)際的蓮藕長(zhǎng)度（單位為mm）建立線(xiàn)性函數(shù)關(guān)系，通過(guò)對(duì)提取數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析，得到像素個(gè)數(shù)與長(zhǎng)度對(duì)應(yīng)的比例系數(shù)。
　　(2)利用了最大類(lèi)間方差法對(duì)所采集的圖像進(jìn)行閾值分割操作，并且對(duì)比了其他兩種圖像分割算法，對(duì)比發(fā)現(xiàn)，本文采用的閾值分割的算法效果最好。采用了圖像投

3、影技術(shù)和形態(tài)學(xué)技術(shù)，對(duì)去噪后的圖像進(jìn)一步切割。通過(guò)采用投影技術(shù)獲得整個(gè)蓮藕并計(jì)算其彎曲度;通過(guò)腐蝕處理結(jié)合投影技術(shù)切割蓮藕獲得蓮藕段數(shù)，計(jì)算每段蓮藕長(zhǎng)度。
　　(3)對(duì)100個(gè)蓮藕進(jìn)行了分級(jí)正確率的測(cè)試，其中蓮藕段數(shù)特征參數(shù)正確判斷率為100％，等級(jí)一的蓮藕的綜合評(píng)級(jí)正確率為90％，等級(jí)二的蓮藕的綜合評(píng)級(jí)正確率為85.7％，等級(jí)三的蓮藕的綜合評(píng)級(jí)正確率為80％，總體分級(jí)正確率為85％,基本滿(mǎn)足分級(jí)的要求。
　　(4)開(kāi)發(fā)了一